UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Skripsi

Penerapan metode hybrid garch-artificial neural network untuk volatilitas return litecoin / Cholilaturojabi Khazana

Khazana, Cholilaturojabi - Nama Orang;

Abstrak
Volatilitas return adalah tingkat fluktuasi dari selisih dua nilai pengamatan yang berurutan. Return pada pasar keuangan dapat diartikan sebagai pengembalian aset yang diperoleh pelaku pasar keuangan berdasarkan investasi yang telah dilakukan. Volatilitas pada pasar keuangan digunakan sebagai ukuran risiko jika ukuran volatilitas tinggi maka besar kemungkinan aset akan naik atau turun secara drastis. Memprediksi volatilitas return dengan akurasi besar dianggap penting untuk keputusan investasi di pasar keuangan. Metode yang dapat digunakan untuk memodelkan dan memprediksi volatilitas return adalah metode Generalized Auto Regressive Conditional Heteroscedastic (GARCH) dengan asumsi data bersifat heteroskedastisitas. Namun return litecoin tidak hanya memiliki sifat heteroskedastisitas tetapi juga memilki struktur non-linear. Permasalahan pada metode GARCH adalah tidak dapat menangkap struktur non-linear sehingga perlu dilakukan pendekatan lain dengan metode non-linear seperti metode Artificial Neural Network (ANN). Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan metode hybrid GARCH-ANN pada return litecoin yang bersifat heteroskedastisitas dan non-linear guna mendapatkan hasil peramalan volatilitas yang baik. Berdasarkan hasil penelitian terbukti bahwa metode hybrid GARCH-ANN baik digunakan untuk memprediksi volatilitas return litecoin karena diperoleh akurasi eror SMAPE dibawah 10% yaitu sebesar 3.95479% pada tahap pemodelan dan 3.82542% pada tahap validasi. Model terbaik untuk volatilitas return litecoin adalah hybrid GARCH (1 1)-ANN (2 5 1).


Informasi Detail
DDC
SKRIPSI DIGITAL
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2019.
Deskripsi Fisik
viii, 12 lembar: ilus.
Bahasa
Indonesia
No Reg
1933/RS/23
Edisi
Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2019
Subjek
1. MATEMATIKA - ANALISIS BURSA
2. METODE HYBRID GARCH-ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
3. MATHEMATICS - EXCHANGE ANALYSIS

Pembimbing
1. Trianingsih Eni Lestari, S.si, M.si
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik