Skripsi

Penerapan mixed geographically weighted regression pada kasus stunting di indonesia / Riska Dwi Kumalasari

Abstrak
Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) merupakan metode yang digunakan untuk menganalisis data spasial pada regresi yang menghasilkan parameter global dan lokal. Estimasi parameter yang digunakan adalah Wighted Least Square untuk parameter yang bersifat lokal dan Ordinary Least Square untuk parameter yang bersifat global dengan fungsi pembobot adaptive gaussian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model MGWR pada data prevalensi stunting dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi prevalensi stunting masing-masing provinsi di Indonesia pada tahun 2021. Berdasarkan hasil pengujian parameter MGWR disimpulkan bahwa prevalensi balita kurang gizi dan persentase penduduk miskin mempengaruhi prevalensi stunting seluruh provinsi di Indonesia sedangkan persentase Inisiasi Menyusui Dini dan persentase rumah tangga dengan sanitasi layak mempengaruhi prevalensi stunting beberapa provinsi di Indonesia.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2023.

Deskripsi Fisik

viii, 16 lembar: ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

1937/RS/23

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2023

Subjek

1. MATEMATIKA - ANALISIS REGRESI MGWR
2. Mixed Geographically Weighted Regression
3. MATHEMATICS - MGWR REGRESSION ANALYSIS

Pembimbing

1. Trianingsih Eni Lestari, S.si, M.si

Lampiran Berkas