Skripsi

Klasifikasi komentar positif dan negatif pelanggan agen prima travel menggunakan algoritma k-nearest neighbor (KNN) / Lailatul Khasanah

Abstrak
Agen Prima Travel merupakan agen travel di kota Malang yang sudah melayani banyak pelanggan dalam perjalanannya. Untuk mengembangkan usahanya feedback dari pelanggan dibutuhkan untuk mengetahui kualitas serta perbaikan layanan yang dibutuhkan perusahaan. Feedback dapat berupa komentar yang dapat dikategorikan menjadi komentar positif dan komentar negatif. Komentar positif dan membangun dapat meningkatkan kualitas layanan perusahaan. Sedangkan komentar negatif yang berisi kata ndash kata tidak sopan tidak akan memberikan dampak baik pada perusahaan. Hal tersebut menunjukkan bahwa diperlukan pengamatan mengenai komentar pelanggan agen Prima Travel. Klasifikasi komentar positif dan negatif dapat mempermudah perusahaan dalam mengkategorikan komentar yang diberikan pelanggan untuk meningkatkan kualitas usahanya. Pada penelitian ini menggunakan data pelanggan agen Prima Travel selama satu tahun pada periode tahun 2022 dengan jumlah 417 sampel data dengan 4 atribut dan 2 kelas yaitu positif dan negatif. Pengklasifikasian dilakukan dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Algoritma KNN melakukan klasifikasi berdasarkan kedekatan jarak suatu data dengan data yang lain. Algoritma KNN dikombinasikan dengan GridSearch CV untuk melatih dan mengoptimalkan model untuk mendapatkan hasil prediksi terbaik. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem klasifikasi komentar positif dan negatif menggunakan algoritma KNN dengan parameter terbaik k 1 dan metric cosine mendapatkan hasil akurasi sebesar 91 26%.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2023.

Deskripsi Fisik

xvi, 46 lembar : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

2007/RS/23

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2023

Subjek

1. ALGORITMA - KLASIFIKASI KOMENTAR
2. ALGORITHM - CLASSIFICATION OF COMMENTS

Pembimbing

1. Harits Ar Rosyid, S.t., M.t., Ph.d; Muhammad Iqbal Akbar, S.st, M.mt.

Lampiran Berkas