Skripsi

Penerapan regresi poisson inverse gaussian dan negative binomial untuk mengatasi overdispersion terhadap kasus DBD di Jawa Tengah / Fani Rahmawati Husna

Abstrak
Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit tropis terabaikan yang perlu dituntaskan menurut Suistainable Development Goals (SDGs). Di Indonesia penyakit ini terhitung sebagai hiperendemis dan masih memerlukan perhatian serta penanganan pencegahan. Jawa Tengah adalah provinsi dengan tingkat kematian tertinggi di Indonesia. Peregresian jumlah penderita DBD di Jawa Tengah dengan faktor-faktornya diharapkan dapat menjadi langkah kebijakan pencegahan bertambahnya kasus DBD. Jumlah penderita DBD di Jawa Tengah berupa data cacahan. Akan tetapi data mengalami overdispersion sehingga dalam penelitian ini digunakan dua metode yang dapat menangani overdispersion yaitu regresi Poisson Inverse Gaussian dan regresi Negative Binomial. Model terbaik kemudian dipilih berdasarkan nilai AIC terkecil. Berdasarkan hasil analisis diperoleh model regresi Negative Binomial memiliki nilai AIC terkecil sehingga diperoleh model m exp(6 726 ndash 0 144x4 ndash 0 681x6). Adapun dua faktor yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah penderita DBD di Jawa Tengah adalah rata-rata ketinggian wilayah dan rasio jumlah puskesmas terhadap 1000 penduduk.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2023.

Deskripsi Fisik

vii, 42 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

2175/RS/23

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2023

Subjek

1. REGRESI POISSON - OVERDISPERSION - KASUS DBD
2. POISSON REGRESSION - OVERDISPERSION - DBD CASES

Pembimbing

1. Azizah, S.pd, M.si

Lampiran Berkas