UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Skripsi

Implementasi algoritma k-means untuk pengelompokan struktur pengetahuan pada open-ended concept map / Agung Andhika Firdiansyah

Firdiansyah, Agung Andhika - Nama Orang;

Abstrak
Concept map adalah alat grafis yang dapat merepresentasikan sebuah pengetahuan. Kumpulan dari beberapa proposisi yang terhubung akan menjadi suatu concept map yang proposisi tersebut memiliki strukur concept ndash link ndash concept. Untuk dapat mengetahui struktur pengetahuan yang sering dibahas oleh mahasiswa maka dilakukan klasterisasi pada open-ended concept map ini. Proses klasterisasi menggunakan algoritma k-means yang akan membagi stuktur pengetahuan yang dibuat oleh mahasiswa ke dalam 5 cluster dan dataset yang digunakan diperoleh dari penelitian Bapak Dr. Eng. Didik Dwi Prasetya S.T. M.T pada Mahasiswa Jurusan Teknik Elektro Tahun 2019 dengan materi basis data relasional. Sebelum mengolah data untuk mendapatkan hasil struktur pengetahuan yang sering dibahas diperlukan beberapa tahapan yaitu data selection data cleansing data integration data transformation proses mining dan evaluasi. Data yang digunakan hanya terdapat 1 parameter yaitu proposisi yang sudah diolah dari tabel concept dan tabel link. Evluasi digunakan untuk mengukur kinerja dari algoritma clustering k-means dalam melakukan klasterisasi data struktur pengetahuan pada open-ended concept map yang sudah dibuat oleh mahasiswa. Dari data yang sudah dilakukan klasterisasi secara manual dilakukan identifikasi dengan hasil dari clustering menggunakan algoritma k-means untuk mendapatkan hasil kinerja dari performa clustering. Hasil yang didapatkan menunjukkan bahwa algoritma k-means dapat mengklasterisasi struktur pengetahuan pada open-ended concept map dengan baik yaitu memiliki akurasi sebesar 86 13%.


Informasi Detail
DDC
SKRIPSI DIGITAL
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2023.
Deskripsi Fisik
xii, 30 lembar : ilus.
Bahasa
Indonesia
No Reg
2352/RS/23
Edisi
Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2023
Subjek

Pembimbing
1. Dr.eng Didik Dwi Prasetya, S.T., M.T.; 2. Muhammad Iqbal Akbar, S.St., M.Mt.
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik