Skripsi

Descriptive mining pada open-ended concept map dengan teknik visualisasi data / Nahdah Hayati Muflihah

Abstrak
Open-ended concept map merupakan salah satu cara pemetaan yang memungkinkan seseorang secara bebas memvisualisasikan pengetahuan yang telah didapatkannya. Cara tersebut dapat digunakan untuk mengetahui seberapa besar pemahaman seseorang akan suatu konsep yang baru diterima. Hasil open-ended concept mapping dapat berbeda antara satu individu dan lainnya begitu pula antar suatu kelompok dengan kelompok lainnya. Sementara itu descriptive mining merupakan salah satu fungsi data mining dalam memproses dataset. Fungsi tersebut dapat digunakan untuk menemukan pola tersembunyi yang didapatkan melalui proses pengolahan data. Hasil dari penemuan pola tersembunyi pada suatu dataset umumnya ditampilkan dengan format yang kurang representatif. Di sisi lain terdapat tantangan baru bagi pengajar dalam melakukan evaluasi hasil open-ended concept map yang memiliki tingkat variasi cukup tinggi sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mendapatkan informasi penting dari hasil representasi oleh peserta didik. Agar lebih mudah mengetahui konsep dan proposisi yang umum terbentuk dari hasil open-ended concept map individu maupun kelompok teknik visualisasi data dapat digunakan pengajar untuk mengetahui seberapa jauh pembelajaran yang diberikan telah dipahami oleh peserta didik.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2023.

Deskripsi Fisik

xii, 55 lembar : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

2447/RS/23

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2023

Subjek

Pembimbing

1. Dr.eng Didik Dwi Prasetya, S.T., M.T.; 2. Triyanna Widiyaningtyas, M.T.

Lampiran Berkas