Skripsi

Klasifikasi Kelompok Bidang Keahlian (KBK) berdasarkan judul dan abstrak skripsi menggunakan algoritma k-nearest neighbors / Matheus Dharma Wicaksana

Abstrak
SISINTA TEUM merupakan sistem informasi berbentuk web yang berfungsi untuk mendaftarkan kegiatan mahasiswa Teknik Elektro Universitas Negeri Malang yang berhubungan dengan skripsi dan tugas akhir. Pada proses pengajuan di SISINTA mahasiswa perlu memilih Kelompok Bidang Keahlian (KBK) pada topik skripsi yang akan mereka pilih. Pengajuan topik skripsi harus sesuai dengan tema judul penelitian yang diajukan. Proses pengajuan topik skripsi dapat dipermudah dengan adanya sistem rekomendasi KBK berdasarkan judul dan abstrak. Pada penelitian ini menggunakan data dari SISINTA berupa judul abstrak dan jenis KBK dilakukan implementasi dan pengujian klasifikasi KBK menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2023.

Deskripsi Fisik

viii, 38 lembar : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

2637/RS/23

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2023

Subjek

1. ALGORITMA KOMPUTER - K-NEAREST NEIGHBORS
2. COMPUTER ALGORITHM - K-NEAREST NEIGHBORS

Pembimbing

1. Harits Ar Rosyid, S.t., M.t., Ph.d; 2. Muhammad Iqbal Akbar, S.st, M.mt.

Lampiran Berkas