Skripsi

Penerapan nonlinear autoregressive neural network (narnn) dengan algoritma levenberg-marquadt backpropagation (lmbp) pada prediksi harga saham Bank Central Asia (BCA) / Marshalina Ria Jayanti Ceteno

Abstrak
Saham merupakan sarana investasi bagi para investor. Tujuan utama investor adalah mendapatkan keuntungan sesuai dengan modal yang ditanamkan. Data dari Bursa Efek Indonesia (BEI) menunjukkan ada banyak berbagai sector dalam saham salah satunya yaitu sector perbankan. Sektor perbankan yang banyak diminati oleh masyarakat adalah PT. Bank Central Asia Tbk karena memiliki teknologi yang paling canggih dan mesin ATM dimana-mana. Namun harga saham yang tidak pasti membuat orang takut akan turunnya harga saham yang akan membuat rugi pada saat menjual kembali saham tersebut. Oleh karena itu untuk mengantisipasi harga saham sangat diperlukan peramalan harga saham agar dapat meminimalisir kerugian ataupun keraguan berinvestasi. Peramalan digunakan pada data deret waktu. Artikel ini menggunakan metode Nonlinear Autoregressive Neural Network (NARNN) dengan Algoritma Levenberg Marquadt Backpropagation (LMBP) untuk meramalkan harga saham close price BCA. Hasil penelitian didapatkan model NARNN dengan delay 8 dan hidden neuron 7 dengan nilai Mean Absolute Percentage (MAPE) sebesar 8 4%. Peramalan saham close price BCA menunjukkan nilai yang fluktuatif.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2023.

Deskripsi Fisik

v, 29 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

3547/RS/23

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2023

Subjek

1. ALGORITMA - SAHAM - PREDIKSI
2. ALGORITMA - LEVENBERG-MARQUADT BACKPROPAGATION
3. ALGORITHM - LEVENBERG-MARQUARDT BACKPROPAGATION

Pembimbing

1. Trianingsih Eni Lestari, S.Si, M.Si

Lampiran Berkas