Skripsi

Klasifikasi kuartil jurnal menggunakan metode multilayer perceptron / Ayyub Naufal

Abstrak
Jurnal merupakan media publikasi yang terdapat beberapa artikel ilmiah. Tujuan jurnal adalah untuk memberikan informasi mengenai bukti yang kuat relevan dan menyeluruh. SCImago Journal Rangkings adalah salah satu situs pemeringkatan jurnal. Situs SCImago Journal Rangkings terhubung dengan database Scopus. Pemeringkatan SJR dilakukan melalui pendekatan data mining. Penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM dan bertujuan untuk melakukan klasifikasi jurnal dengan metode Multilayer Perceptron. Salah satu kelebihan metode ini adalah mengatasi data non-linear. Pada penelitian ini menggunakan dataset yang sudah di lakukan prepocesing untuk diklasifikasi agar mendapatkan label kelas berdasarkan kategori jurnal tersebut. Skenario yang dilakukan pada penelitian ini adalah dengan perbandingan nilai parameter epoch learning rate momentum dan neuron pada hidden layer. Akurasi terbaik diperoleh pada nilai epoch yang semakin bertambah. MLP mampu mendekati klasifikasi SJR. Hal ini terlihat pada hasil performa terbaik yang didapatkan. MLP dengan nilai epoch 100.000 memperoleh akurasi sebesar 58 72%.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2023.

Deskripsi Fisik

x, 111 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

4534/RS/23

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2023

Subjek

1. ALGORITMA KOMPUTER - MULTILAYER PERCEPTRON
2. JURNAL ILMIAH - KLASIFIKASI
3. COMPUTER ALGORITHM - MULTILAYER PERCEPTRON

Pembimbing

1. Aji Prasetya Wibawa, S.T., M.Mt., Ph.D

Lampiran Berkas