Skripsi
Klasifikasi kuartil jurnal menggunakan algoritma k-nearest neighbor / Hengky Yandratama
Abstrak
Jurnal merupakan sebuah publikasi dari kumpulan artikel-artikel ilmiah pada bidang tertentu. Adanya publikasi tersebut digunakan sebagai wadah berbagi informasi serta pengembangan suatu disiplin ilmu. Artikel yang termuat pada jurnal mencakup penelitian terbaru atau perluasan dari penelitian yang sudah ada. Scopus menjadi salah satu perusahaan penerbit jurnal terkemuka. Scopus merupakan pangkalan data yang menyediakan akses untuk artikel jurnal prosiding konferensi dan buku pada berbagai bidang. Kumpulan jurnal yang terindeks pada Scopus dapat ditemukan pada situs SCImago. SCImago menyediakan informasi kualitas jurnal berdasarkan pemeringkatan. Peringkat suatu jurnal ditampilkan melalui indikator kuartil pada atribut SJR Best Quartile. Terdapat 5 kategori pada atribut SJR Best Quartile yaitu Q1 Q2 Q3 Q4 dan NQ. Melalui disiplin ilmu data mining dapat dilakukan pendekatan klasifikasi kuartil pada situs SCImago. Klasifikasi kuartil jurnal menggunakan algoritma K- NN karena kelebihan yang dimiliki algoritma tersebut. Adapun beberapa kelebihan seperti dapat mengatasi data berdimensi tinggi waktu komputasi yang rendah serta dapat mengatasi data yang tidak terstruktur. Nilai K meliputi 3 5 7 9 dan radic n. Sementara itu perbandingan performa klasifikasi berdasarkan fungsi jarak Euclidean Distance Chebychev Distance Cosine Similarity dan Manhattan Distance pada setiap nilai K. Hasil klasifikasi membuktikan bahwa apabila nilai K yang digunakan kecil maka performa klasifikasi yang didapatkan semakin baik. Sementara itu fungsi jarak Manhattan Distance memiliki rata-rata performa klasifikasi paling optimal dengan persentase diatas 90%. Penelitian ini diharapkan mampu menjadi sumber referensi terkait klasifikasi jurnal.