Skripsi
Analisis komparasi text similarity pada open-ended concept map sebagai representasi pemahaman siswa / Ahmad Rofian
Abstrak
Open-ended concept map merupakan salah satu teknik dalam konstruksi concept map. Open-ended concept map merupakan teknik potensial untuk memperoleh ide dan hubungan yang hilang. Banyak penelitian melaporkan bahwa teknik open-ended concept map adalah standar untuk mencerminkan struktur pengetahuan siswa. Namun hanya sedikit informasi yang di berikan yang memperluas open-ended concept map untuk meningkatkan hasil belajar siswa.Penelitian ini bertujuan untuk melakukan komparasi text similarity pada open-ended concept map dimana text similarity merupakan salah satu metode dari teknologi machine learning yakni Natural Language Processing (NLP). Textsimilarity adalah suatu ukuran yang menggambarkan tingkat kemiripan antara satu teks dengan teks lainnya. Teks dapat terdiri dari beberapa kata namun dapat pula terdiri dari milyaran kata yang tertulis dalam sebuah naskah. Dataset dari penelitian ini adalah koleksi open-ended concept map yang di ambil dari basis data dan kemudian mengalami tahap preprocessing sehingga dapat diterapkan kedalam komparasi text similarity. Tujuan utama dari penelitian ini adalah menyajikan representasi dari hasil komparasi text similarity pada open-ended concept map untuk merepresentasikan pengetahuan seseorang. Dengan demikian pengajar dapat mengenali seberapa efektif metode belajar dari komparasi open-ended concept map dalam menyajikan informasi dan membantu seseorang memahami materi. Hasil akan membantu pengajar dalam pengambilan keputusan untuk keperluan-keperluan lebih lanjut.