Skripsi

Klasifikasi jurnal universitas negeri malang berdasarkan judul dan abstrak menggunakan metode support vector machine (SVM) dengan kernel sigmoid / Khurin Nabila

Abstrak
Dalam membuat karya ilmiah seseorang dihadapkan dengan kesulitan mencari jurnal yang tepat untuk dijadikan bahan rujukan serta sumber referensi. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem yang mengklasifikasikan judul dan abstrak untuk mempermudah pencarian jurnal sesuai dengan topik kajian. Klasifikasi dilakukan dengan mengelompokkan beberapa artikel jurnal berdasarkan makna kata atau kalimat pada judul dan abstrak jurnal. Data artikel jurnal diperoleh dari Pusat Publikasi Akademik Universitas Negeri Malang. Penelitian ini menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan Kernel Sigmoid karena dirasa efektif dan menghasilkan nilai akurasi yang cukup baik. Dengan menggunakan metode CDIO pada penelitian ini dianggap mampu memecahkan masalah dengan menekankan pada ilmu keteknikan dasar. Tahapan metode ini adalah Conceive Design Implement Operate yang menerapkan proses memecahkan masalah sesuai dengan kebutuhan. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat mempermudah seseorang dalam mencari jurnal yang sesuai dengan sistem yang efisien dan efektif.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2023.

Deskripsi Fisik

xiii, 55 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

4560/RS/23

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2023

Subjek

1. ALGORITMA KOMPUTER - SUPPORT VECTOR MACHINE
2. JURNAL ILMIAH - SISTEM KLASIFIKASI
3. COMPUTER ALGORITHM - SUPPORT VECTOR MACHINE

Pembimbing

1. Aji Prasetya Wibawa, S.T., M.Mt., Ph.D

Lampiran Berkas