Skripsi

Klasifikasi jurnal Universitas Negeri Malang berdasarkan judul dan abstrak menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan kernel polynomial / Omega Christine Putri Martinus

Abstrak
Jurnal di website Universitas Negeri Malang setiap tahunnya selalu bertambah. Kumpulan jurnal di website universitas hanya disusun berdasarkan volume dan tahun terbit. Dengan kerangka konseptual seperti ini tentu saja sangat tidak efisien. Hal ini dikarenakan pengguna akan sulit dalam mencari jurnal yang sesuai dengan topik yang diinginkan. Klasifikasi teks merupakan salah satu hal yang penting dalam mengkategorisasikan dokumen. Sistem klasifikasi ini bertujuan untuk membuat sistem yang dapat mengklasifikasikan jurnal berdasarkan judul dan abstrak. Penelitian ini menggunakan metode CDIO dan menggunakan ribuan dataset yang dibagi menjadi data latih dan data uji. Pengujian kinerja metode ini dilakukan dengan menggunakan algoritma support vector machine dengan kernel polynomial. Performa terbaik yang didapatkan dari penelitian ini ada pada fakultas Psikologi nilai akurasi 100% baik itu pada kategori bahasa asli maupun bahasa yang diterjemahkan dengan resampling.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2023.

Deskripsi Fisik

xii, 55 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

4564/RS/23

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2023

Subjek

1. ALGORITMA KOMPUTER - SUPPORT VECTOR MACHINE
2. JURNAL ILMIAH - SISTEM KLASIFIKASI
3. COMPUTER ALGORITHM - SUPPORT VECTOR MACHINE

Pembimbing

1. Aji Prasetya Wibawa, S.T., M.Mt., Ph.D

Lampiran Berkas