Skripsi
Estimasi parameter maximum lq-likelihood distribusi lognormal 3 parameter dan penerapannya pada PDRB Jawa Timur / Bisma Adhira
Abstrak
Estimasi merupakan proses menaksir suatu parameter dalam populasi. Metode estimasi parameter pada penelitian ini dengan menggunakan metode estimasi Maximum Lq-Likelihood (MLqE). MLqE merupakan metode estimasi dari generalisasi metode estimasi Maximum Likelihood (MLE) dengan memaksimalkan bentuk nonextensive entropy. MLqE dapat menyelesaikan permasalahan estimasi pada data yang memiliki outlier. Estimasi pada MLqE akan diterapkan pada distribusi Lognormal 3 parameter dimana estimasi parameter diselesaikan dengan optimasi iterasi Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS). BFGS merupakan pengembangan dari metode optimasi Newton-Raphson dengan meminimumkan nilai dari matriks Hessian. Hasil estimasi yang diperoleh pada distribusi Lognormal MLqE akan diterapkan pada data sebaran PDRB Provinsi Jawa Timur diperoleh nilai estimator terbaik dan berdasarkan nilai terkecil dari AIC 134 5267 dan BIC 139 4395.