Skripsi

Analisis model SVV1V2EIR terhadap penyebaran covid-19 / Rahmadayanti Hidayah

Abstrak
Pemodelan matematika menjadi bagian yang penting dalam mencegah dan mengontrol penyebaran penyakit. Pemodelan matematika banyak digunakan untuk mengetahui seberapa cepat suatu penyakit menyebar dan memprediksi kapan penyakit tersebut menghilang. Model yang digunakan dalam artikel ini adalah model SVV1V2EIR dimana populasi vaksinasi menjadi fokus pembahasan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah vaksinasi efektif menekan penyebaran COVID-19. Untuk mengetahuinya dilakukan konstruksi model matematika SVV1V2EIR mencari titik kesetimbangan bebas penyakit mencari bilangan reproduksi dasar dan terakhir melakukan simulasi numerik menggunakan Maple13 pada model SVV1V2EIR untuk melihat dinamika penyebaran COVID-19 di hari akan datang datang. Berdasarkan hasil dan pembahasan dengan menggunakan model matematika SVV1V2EIR diperoleh bilangan reproduksi dasar R_0 1 02 x 10 -5 yang menunjukkan bahwa R_0 memiliki titik kesetimbangan bebas penyakit yang bersifat stabil asimtotik lokal di sekitar titik kesetimbangan bebas penyakit E_0 (0 02086 0 00298 0 01697 0 03555 0 0 0). Hasil simulasi numerik juga menunjukkan penyakit COVID-19 dapat menghilang atau bebas penyakit. Hasil tersebut didukung dengan grafik pada Gambar 2a dan 2f dimana pada grafik menunjukkan populasi manusia rentan (S) dan populasi manusia terinfeksi (I) mengalami penurunan dari titik awal.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2023.

Deskripsi Fisik

x, 22 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

5123/RS/23

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2023

Subjek

1. MATEMATIKA - MODEL SVV1V2EIR
2. COVID-19 - PENYEBARAN - ANALISIS
3. MATHEMATICS - SVV1V2EIR MODEL

Pembimbing

1. Drs. Tjang Daniel Chandra, M.Si, Ph.D.

Lampiran Berkas