Skripsi

Prediksi beban listrik jangka pendek menggunakan model arima (autoregressive integrated moving average) dan double exponential smoothing pada bright PLN Batam / Siti Nur Diana

Abstrak
Semakin berkembangnya zaman maka semakin meningkatnya kebutuhan dari berbagai aspek kehidupan salah satunya ialah konsumsi energi listrik. Dengan peningkatan konsumsi listrik di masa yang depan jadi dibutuhkan prediksi beban konsumsi listrik agar tidak terjadi kerugian dari berbagai pihak. Kerugian bisa disebabkan oleh pasokan listrik yang disediakan melebihi kebutuhan konsumsi yang dibutuhkan atau mungkin mengalami kekurangan dari kebutuhan energi listrik yang disediakan. Sehingga sangat penting dilakukan prediksi beban untuk pengoptimalan distribusi listrik ke konsumen. Pada penelitian ini dilakukan prediksi beban listrik jangka pendek menggunakan model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan metode Double Exponential Smoothing guna menetapkan prediksi beban yang lebih akurat dalam memprediksi beban listrik. Dengan memakai data beban puncak pada Bright PLN Kota Batam. Penelitian ini menggunakan rancangan penelitian kuantitatif dengan parameter stasioneritas estimasi parameter seagai penghasil model terbaik pada model ARIMA. Sedangkan Double Expontial Smoothing menggunakan level dan trend sebagai penentu model yang baik. Hasil penelitian sebelum menggunakan menggunakan metode ARIMA dan menghasilkan akurasi keslahan sebesar 2 5 % Dimana hasil tersebutsudah menghasilkan modek terbaik berdasarkan karakter MAPE (Mean Absolute Percentage Error) Saran peneliti untuk penelitian selanjutnya agar menerapkan metode lainnya seperti metode jaringan syaraf tiruan sedang mengembangkan penelitian yang serupa.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Elektro, 2023.

Deskripsi Fisik

xiv, 61 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

5341/RS/23

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2023

Subjek

1. TENAGA LISTRIK - BEBAN LISTRIK - JANGKA PENDEK
2. ELECTRIC POWER - ELECTRICAL LOAD - SHORT TERM

Pembimbing

1. Sujito, S.T., M.T., Ph.D; 2. Ilham Ari Elbaith Zaeni, S.T., M.T., Ph.D

Lampiran Berkas