Skripsi
Forecasting persediaan bahan baku menu minuman tuan coffee dengan metode Single Moving Average (SMA) berbasis web / Alief Firmansyah
Abstrak
Perkembangan kedai kopi di kota Malang saat ini berkembang sangat pesat. Hal ini dapat dilihat dengan maraknya kedai kopi baru dengan konsep unik dan berbeda. Tuan Coffee merupakan salah satu kedai kopi yang terletak di kota Malang. Selama ini pengolahan data penjualan dan bahan baku masih dilakukan secara manual sehingga pengelolaan data menjadi kurang efektif. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat memudahkan pengelolaan data dengan menggunakan sebuah aplikasi forecasting persediaan bahan baku berbasis website untuk memudahkan Tuan Coffee dalam memonitor sistem ketika melakukan aktivitas bisnis di luar kedai dan memprediksi persediaan bahan baku pada bulan yang akan datang sehingga dapat membantu manajer untuk menyediakan bahan baku secara tepat. Penelitian dan pembuatan sistem forecasting persediaan bahan baku Tuan Coffee dengan metode single moving average (SMA) berbasis web menggunakan data penjualan espresso based milk based dan manual brew alasan penggunaan metode SMA karena metode ini tepat digunakan untuk peramalan jangka pendek dengan menggunakan data stasioner tanpa adanya trend dan cocok digunakan untuk sebuah kedai kopi untuk meminimalisir adanya kekurangan bahan dan kelebihan bahan karena bahan baku pembuatan minuman sendiri lebih baik ketika keadaan masih fresh dan tidak disimpan terlalu lama. Output dari sistem tersebut menghasilkan nilai kesalahan paling kecil diperoleh dari metode forecast Single Moving Average dengan periode 7 hari dimana untuk bahan baku UHT memiliki nilai MAD sebesar 0.2857 MSE sebesar 0.2857 dan MAPE sebesar 7.1429%. Sedangkan untuk Fresh Milk diperoleh nilai MAD sebesar 0.1429 MSE sebesar 0.1429 dan MAPE sebesar 3.5714%. Untuk bahan baku Manual Brew Beans diperoleh nilai MAD sebesar 8.2857 MSE sebesar 109.1429 dan MAPE sebesar 8.0669%