Skripsi

Perbandingan spatial autoregressive (sar) dan spatial error model (sem) dalam pemodelan tingkat kemiskinan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur tahun 2021 / Mila Dwi Nur Kholifah

Abstrak
Salah satu masalah serius di bidang sosial ekonomi yang dihadapi oleh banyak negara diseluruh dunia adalah kemiskinan. Kemiskinan suatu wilayah sangat mungkin dipengaruhi oleh lokasi pengamatan atau kondisi geografis wilayah tersebut termasuk posisinya terhadap wilayah lain di sekitarnya. Salah satu analisis regresi yang mempertimbangkan kondisi geografis dalam analisisnya adalah regresi spasial. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan model SAR dan SEM sehingga akan diketahui model terbaik yang dapat digunakan untuk pemodelan tingkat kemiskinan. Unit pengamatan pada penelitian ini adalah 38 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur. Data yang digunakan berupa data sekunder dari Badan Pusat Statistika Provinsi Jawa Timur tahun 2021. Metode analisis yang digunakan adalah Spatial Autoregressive (SAR) dan Spatial Error Model (SEM). Dari hasil penelitian didapatkan model SEM memiliki nilai AIC terkecil dan R2 terbesar dibandingkan dengan model SAR. Oleh karena itu model SEM merupakan pilihan terbaik untuk digunakan dalam pemodelan tingkat kemiskinan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur tahun 2021.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2023.

Deskripsi Fisik

xi, 34 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

5680/RS/23

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2023

Subjek

1. KEMISKINAN - PEMODELAN - SPATIAL AUTOREGRESSIVE
2. KEMISKINAN - PEMODELAN - SPATIAL ERROR MODEL
3. POVERTY - MODELING - SPATIAL AUTOREGRESSIVE

Pembimbing

1. Jamaliatul Badriyah, S.Pd, M.Si

Lampiran Berkas