Skripsi
Aplikasi logika fuzzy sugeno untuk simulasi pengaturan durasi traffic light pada simpang empat pengaturan durasi traffic light pada simpang empat / Naila Iftita Mahdiyah
Abstrak
Sarana transportasi lalu lintas jalan raya di Indonesia semakin mengalami peningkatan. Banyaknya kendaraan dan pengguna jalan mengakibatkan munculnya permasalahan terutama pada persimpangan di bagian traffic light. Untuk mengatasi permasalahan traffic light pada khususnya simpang empat dapat dilakukan dengan menggunakan beberapa metode salah satunya yaitu metode logika fuzzy. Penelitian ini mencoba menggunakan aplikasi logika fuzzy Sugeno dengan sistem kerja double input double output (DIDO). Variabel input terdiri dari jumlah kendaraan dan lebar jalan dan variabel output berupa durasi lampu merah dan lampu hijau. Tujuan penelitian (1) Mendeskripsikan variabel input dan output (2) Menyusun himpunan fuzzy Sugeno (3) Pengaturan durasi traffic light cara manual (4) Pengaturan durasi traffic light cara komputasi (5) Validasi output cara manual dan komputasi (6) Simulasi pengaturan durasi traffic light logika fuzzy Sugeno menggunakan software MATLAB R2021a versi 9.8.0.1323502. Tahapan penelitian yang dilakukan (1) Studi literatur (2) Pengumpulan data empiris (3) Menentukan hipotesis penelitian (4) Menentukan variabel pada aplikasi logika fuzzy Sugeno (5) Menyusun himpunan fuzzy Sugeno (6) Pengaturan fungsi implikasi fuzzy Sugeno (7) Perhitungan cara manual dan komputasi (8) Uji validasi double output dengan membandingkan perhitungan cara manual dengan cara komputasi uji regresi linier uji normalitas uji homogenitas dan uji beda (9) Simulasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) Output cara manual dan komputasi sama yaitu durasi lampu merah (DLM) 86 detik dan durasi lampu hijau (DLH) 25 detik (2) Uji linieritas untuk DLM dan DLH diperoleh nilai R2 sebesar 0 981 dan 0 929 yang artinya memiliki tingkat kecocokan semakin tinggi antara prediksi output komputasi dengan dara empiris (3) Uji normalitas Shapiro wilk untuk nilai sig. masing ndash masing data empiris DLM dan DLH 0 171 dan 0 097 dan hasil prediksi 0 357 dan 0 066 maka data double output dinyatakan berdistribusi normal. (4) Uji homogenitas menghasilkan nilai sig. DLM dan DLH 0 177 dan 0 061 menunjukkan bahwa variasi data bersifat homogen. (5) Uji beda paired samples t-test menghasilkan nilai korelasi DLM dan DLH 0 00 dan 0 00 artinya tidak dapat perbedaan yang signifikan antara data empiris dengan data komputasi logika fuzzy Sugeno. Berdasarkan validasi yang dilakukan maka aplikasi logika fuzzy Sugeno untuk prediksi durasi traffic light dapat digunakan untuk simulasi.