Tesis

Optimasi pengukuran posisi titik berat pada kendaraan menggunakan support vector machine / Franky Melky

Abstrak
Dalam pengujian titik berat konvensional metode dongkrak manual telah digunakan secara tradisional. Namun kebutuhan akan pengukuran yang lebih akurat mendorong adopsi peralatan hidrolik khususnya Lift Table Hydraulic (LTH). LTH dilengkapi dengan sensor sistem hidrolik dan panel kontrol memberikan solusi portabel untuk pengukuran titik berat di kendaraan pertambangan dan perkebunan. Penelitian ini berfokus pada optimasi pengukuran posisi titik berat dengan menggunakan Support Vector Machine pada kernel linier dan rbf. Studi ini menggunakan dataset yang terdiri dari bus dengan kondisi 19 29 dan 36 penumpang. Dimana tiap kondisi dilakukan 3 kali pembebanan yaitu tipe beban no load half load dan full load. Menggunakan kernel linier dan rbf dataset dibagi menjadi set pelatihan dan pengujian dengan metode k-fold cross validation. Pada kernel linier hasil percobaan menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi Pada bus 19 penumpang dengan tipe beban no load half load dan full load 98.3% 97 6% 99%. Pada bus 29 penumpang tipe beban no load half load dan full load 97.5% 99.4% 98.7%. Pada bus 36 penumpang dengan tipe beban no load half load full load 97.7% 98.3% 97.3%. Pada kernel rbf hasil percobaan menunjukan akurasi Pada bus 19 penumpang dengan tipe beban no load half load dan full load 98.3% 98 6% 99%. Pada bus 29 penumpang tipe beban no load half load dan full load 98.4% 99.4% 98.4%. Pada bus 36 penumpang dengan tipe beban no load half load full load 98.1% 98.3% 95.7%. Temuan ini menunjukkan keefektifan pengoptimalan pengukuran posisi titik berat menggunakan SVM dan untuk meningkatkan akurasi dalam pengujian titik berat. Keakuratan pengukuran yang ditingkatkan memiliki implikasi praktis untuk industri kendaraan pertambangan dan perkebunan memastikan struktur dan kinerja yang lebih aman pada permukaan yang kasar atau tidak rata dengan kemiringan hingga 15 deg -20 deg .

Informasi Detail

DDC

Rt 624.8042 MEL o

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Elektro, 2023.

Deskripsi Fisik

xiv, 52 lembar : ilus. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

00703/RT/23

Edisi

Tesis (Pascasarjana)--Universitas Negeri Malang. 2023

Subjek

1. HYORO LIT TABLE - PENGUKURAN
2. HYORO LIT TABLE - MEASUREMENT

Pembimbing

1. Dr.eng Siti Sendari, S.t., M.t.;2. Ilham Ari Elbaith Zaeni, S.t., M.t., Ph.d

Lampiran Berkas