UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Skripsi

Algoritma differential evolution-simulated annealing (desa) pada cvrp dengan implementasi program python / Sevita Paulinda Wibawa

Wibawa, Sevita Paulinda - Nama Orang;

Abstrak
Vehicle Routing Problem (VRP) memiliki beberapa jenis permasalahan salah satunya adalah Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP). CVRP adalah masalah optimasi untuk menentukan rute terpendek dengan kendala kapasitas maksimum pada kendaraan yang digunakan. Terdapat beberapa algoritma yang dapat menyelesaikan permasalahan CVRP antara lain algoritma Genetika (GA) algoritma Differential Evolution (DE) algoritma Simulated Annealing (SA). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh rute terpendek pada distribusi barang dan untuk mengetahui hasil penerapan kombinasi algoritma Differential Evolution ndash Simulated Annealing (DESA) pada CVRP. Algoritma DESA dibandingkan dengan algoritma DE SA dan GASA. Pada penelitian ini digunakan kombinasi algoritma Differential Evolution-Simulated Annealing (DESA) dimana data dikerjakan dengan algoritma DE menggunakan bantuan aplikasi DEVRP yang dirancang oleh Komarudin kemudian data yang ada dikerjakan kembali dengan algoritma SA menggunakan bantuan pemrograman Python. Pada program Python terdapat tahapan input perhitungan data optimalisasi dan output. Program yang sudah dibuat dapat memunculkan solusi gambar total jarak tempuh dan sub rute. Pada implementasi algoritma DESA dan DE pada studi kasus distribusi es krim di Kota Bandung menghasilkan 4 sub rute dan total jarak tempuh 280 19 km dan 185 547 km. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan algoritma Differential Evolution (DE) memberikan hasil yang lebih optimal yaitu sebesar 28% dan 38 15% dari hasil algoritma GASA yang menempuh jarak 257 716 km dan dari hasil algoritma Simulated Annealing (SA) yang menempuh jarak 300 km. Di sisi lain jarak yang dihasilkan dari algoritma DESA adalah 280 19 km dimana algoritma DESA tidak menghasilkan hasil yang lebih baik dari algoritma DE maupun algoritma GASA. Akan tetapi algoritma DESA menghasilkan hasil yang lebih optimal 6 6% dari algoritma SA.


Informasi Detail
DDC
SKRIPSI DIGITAL
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2023.
Deskripsi Fisik
xii, 62 hlm. : ilus.
Bahasa
Indonesia
No Reg
6007/RS/23
Edisi
Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2023
Subjek
1. MATEMATIKA - ALGORITMA
2. MATHEMATICS - ALGORITHM

Pembimbing
1. Asmianto, S.Si, M.Si; 2. Dr. Desi Rahmadani, S.Si, M.Si
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik