UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Skripsi

Uji empirik perbandingan kinerja splitting criterion pada klasifikasi berbasis decision tree / Feronika Awalia Putri Widjaya

Widjaya, Feronika Awalia Putri - Nama Orang;

Abstrak
Penelitian eksperimen uji empiris dilakukan untuk membandingkan kinerja splitting criteria pada klasifikasi berbasis decision tree. Model klasifikasi yang sangat popular karena mudah dipahami dan digunakan adalah decision tree atau pohon keputusan. Performa struktur pohon decision tree dapat dipengaruhi secara signifikan oleh splitting criteria. Uji empiris sangat penting untuk dilakukan karena dapat menilai secara objektif bagaimana splitting criteria berdampak pada akurasi model decision tree di berbagai kumpulan data. Memahami splitting criteria sangat penting bagi para praktisi untuk mengambil keputusan yang tepat ketika merancang model pembelajaran mesin untuk aplikasi tertentu. Perbandingan empiris berkontribusi terhadap upaya berkelanjutan untuk mengoptimalkan algoritma decision tree. Splitting criteria pada decision tree digunakan untuk mengukur perolehan informasi dengan berbagai cara yang berbeda. Uji empiris memungkinkan peneliti mengidentifikasi skenario di mana satu kriteria lebih unggul dibandingkan dengan kriteria lain dan sebaliknya. Pengetahuan ini berguna untuk menyesuaikan model pohon keputusan dengan karakteristik kumpulan data tertentu meningkatkan kemampuan beradaptasi dan kinerja dalam aplikasi dunia nyata. Kesimpulannya penelitian uji empiris bertujuan untuk mengetahui adakah perbandingan signifikan dari kinerja klasifikasi pada metode pohon keputusan dengan splitting criteria. Penelitian ini membantu para praktisi dalam membuat keputusan yang tepat mengoptimalkan model untuk tugas-tugas tertentu dan memastikan transparansi dalam proses pengambilan keputusan yang pada akhirnya meningkatkan kegunaan praktis pohon keputusan dalam beragam aplikasi.


Informasi Detail
DDC
SKRIPSI DIGITAL
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2024.
Deskripsi Fisik
xv, 30 hlm. : ilus.
Bahasa
Indonesia
No Reg
0276/RS/24
Edisi
Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024
Subjek
1. UJI EMPIRIS
Pembimbing
1. Utomo Pujianto, S.kom, M.kom
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik