Skripsi

Penerapan algoritma naive bayes dan support vector machine dalam analisis sentimen pasangan calon presiden indonesia 2024 / Kasya Rizkia Putri

Abstrak
Twitter telah berkembang menjadi menjadi forum masyarakat dan juga menjadi alat kampanye yang efektif. Dari Twitter dapat dilihat opini publik terhadap calon presiden Indonesia 2024 dengan melakukan analisis sentimen yang merupakan salah satu komponen Natural Language Processing (NLP) yang bermanfaat dalam memperoleh opini dalam teks. Algoritma Na iuml ve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) diterapkan dalam analisis sentimen ini. Dikarenakan distribusi data yang tidak seimbang diterapak teknik oversampling pada penelitian ini. Hasil Penelitian menunjukkan algoritma SVM memberikan hasil accuracy 0.8024 precision 0.7814 recall 0.8012 dan f1-score 0.7874 di mana lebih tinggi daripada hasil dari algoritma Na iuml ve Bayes.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2024.

Deskripsi Fisik

xii, 58 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

0928/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. ALGORITMA NAIVE BAYES - ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE
2. NAIVE BAYES ALGORITHM - SUPPORT VECTOR MACHINE ALGORITHM

Pembimbing

1. Denis Eka Cahyani, S.kom, M.kom

Lampiran Berkas