Skripsi

Implementasi long range wide area network pada sistem deteksi dini tanah longsor / Sherly Yora Amarda

Abstrak
Berdasarkan data dari Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) pada tahun 2022 telah terjadi sebanyak 629 bencana tanah longsor yang menyebabkan 318 korban jiwa 459 mengungsi dan 892 bangunan dan fasilitas umum rusak. Pada penelitian ini dibuat sistem deteksi dini tanah longsor berbasis LoRaWAN bertujuan agar dapat mengurangi dampak akibat tanah longsor sehingga mitigasi dan respons terhadap lahan rawan longsor dapat dilakukan dengan lebih efektif. Sistem ini memanfaatkan teknologi LoRaWAN serta dipadukan dengan sensor kelembaban tanah untuk mengukur parameter kelembaban tanah sensor GPS untuk menentukan titik koordinat lokasi alat serta sensor accelerometer untuk mengukur kemiringan dan percepatan yang dapat dipantau melalui aplikasi Blynk. Penelitian ini juga menganalisis pengaruh Spreading Factor (SF) terhadap jarak Time on Air dan Packet Delivery Ratio sehingga SF yang tepat dapat diterapkan pada sistem deteksi dini tanah longsor. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa SF 12 yang terbaik untuk diimplementasikan pada alat deteksi dini tanah longsor ini. Selain itu Pengiriman data oleh node sensor ke gateway dalam mode emergency maupun penjadwalan telah berhasil dilakukan. Gateway juga telah berhasil meneruskan data ke Blynk hingga Blynk dapat menampilkan data sensor tersebut dan notifikasi yang sesuai dengan kondisi data yang ditampilkan.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Elektro, 2024.

Deskripsi Fisik

xii, 31 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

0952/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. TANAH LONGSOR - SISTEM DETEKSI DINI
2. LANDSLIDE - EARLY DETECTION SYSTEM

Pembimbing

1. Dr. Muladi, S.t., M.t.

Lampiran Berkas