UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Skripsi

Smart green house berbasis aiot dalam pengembangan pertanian tanaman melon (cucumis melo l) / Aufa Akmal Labib

Labib, Aufa Akmal - Nama Orang;

Abstrak
Sektor pertanian memegang peran penting dan strategis dalam perekonomian negara Indonesia. Hal tersebut dapat terlihat dari pertumbuhan Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia dibandingkan dengan negara lain. Sektor pertanian pada tahun 2021 tumbuh 1.84% dibandingkan tahun sebelumnya. Namun menurut catatan dari Badan Pusat Statistik mencatat pada tahun 2022 pertanian melon mengalami penurunan 8.08% dari tahun sebelumnya. Salah satu penyebabnya adalah perubahan iklim global. Sehingga dibutuhkan sistem monitoring and controling dalam pertanian green house pada tanaman melon agar parameter lingkungan tetap terjaga. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang prototipe sistem smart green house dengan menerapkan AIoT dalam pengolahan sensor TDS meter dan DHT11. Penerapan AI menggunakan sistem pengendalian Multiple Input Multiple Output (MIMO) Fuzzy Logic Control Inference Engine Mamdani. Crips input fuzzy terdapat tiga macam yaitu TDS meter suhu dan kelembaban. Sedangkan untuk crips output fuzzy terdapat dua macam yaitu mengatur delay dari pompa nutrisi dan kecepatan kipas angin. ESP32 digunakan untuk mengirimkan data hasil pembacaan sensor dan status aktuator ke dalam firebase serta mengirim parameter tersebut ke smartphone yang sekaligus digunakan untuk monitoring pada mobile aplication berbasis android. Dari pengujian keseluruhan yang diperoleh saat pengujian sebanyak 10 kali percobaan didapatkan nilai error untuk sensor TDS meter 3.56% sensor DHT11 temperature 1.98% dan humidity 0.34% dan HCSR04 2.46%. Perangkat mikrokontroler ESP32 memiliki waktu pengiriman dan penerimaan data sebesar 0.15 detik menggunakan provider smartfren. Sistem Fuzzy Logic Control mendapatkan error sebesar 2.41%.


Informasi Detail
DDC
SKRIPSI DIGITAL
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Elektro, 2024.
Deskripsi Fisik
xv, 37 hlm. : ilus.
Bahasa
Indonesia
No Reg
0990/RS/24
Edisi
Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024
Subjek
1. SMART GREEN HOUSE - PERTANIAN - MELON
2. SMART GREEN HOUSE - FARM - MELON

Pembimbing
1. Dr.eng Mokh. Sholihul Hadi, S.t., M.eng.
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik