Skripsi

Prediksi financial distress melalui pendekatan altman z-score (studi kasus perusahaan tekstil dan garmen pada masa pandemi covid-19) / Eva Yunita Harzentinia

Abstrak
Gejolak ekonomi secara global dapat mengakibatkan perusahaan mengalami masalah insolvency dan berpotensi kesulitan keuangan. Prediksi financial distress menjadi topik yang penting untuk dikaji sebagai early warning perusahaan dan investor. Tujuan peneliti dalam penelitian ini untuk memprediksi pengaruh variabel makroekonomi diantaranya nilai tukar inflasi Indeks Produksi Industri (IPI) dan suku bunga terhadap prediksi financial distress. Jenis data sekunder digunakan dalam penelitian ini dengan jumlah sampel data panel sebesar 10 perusahaan tekstil dan garmen pada 2018Q1- 2021Q3 karena sektor tekstil dan garmen paling berpengaruh adanya pandemi covid-19. Analisis regresi data panel sebagai metode analisis yang diolah melalui software Eviews9. Hasil regresi data panel dari penelitian ini menunjukkan Inflasi Indeks Produksi Industri (IPI) dan suku bunga berpengaruh signifikan. Melainkan nilai tukar tidak berpengaruh secara signifikan terhadap prediksi financial distress. Prediksi financial distress dengan menambahkan variabel makroekonomi sangat diperlukan untuk hasil yang lebih akurat sebagai bahan pertimbangan pemerintah dan sektor ekonomi dalam mengelola kinerja ekonomi selama pandemi.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Ekonomi dan Studi Pembangunan, 2023.

Deskripsi Fisik

ix, 44 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

0986/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2023

Subjek

1. EKONOMI - PERUSAHAAN TEKSTIL
2. GARMEN - PANDEMI COVID-19
3. ECONOMY - TEXTILE COMPANY

Pembimbing

1. Dr. Grisvia Agustin, S.e., M.sc

Lampiran Berkas