Skripsi

Implementasi jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk peramalan beban listrik di Kabupaten Jember / Eko Pambagyo Setyobudi

Abstrak
Peningkatan pada jumlah populasi serta berbagai macam aktivitas manusia di dunia ini memungkinkan adanya perubahan pada peningkatan kebutuhan tenaga listrik dengan permintaan yang tidak sama dalam setiap waktunya. Berdasarkan iuraian itersebut penelitian iini akan membuat penelitian mengusulkan tema tentang permalan beban listrik sebagai suatu tindakan preventif guna mengetahui kebutuhan beban listrik di masa depan. Penelitian dibantu menggunakan software pengolah data MATLAB untuk memproses data penelitian. Dilakukan tiga model peramalan yaitu kondisi siang malam dan siang-malam. Dari ke tiga model peramalan ini dilihat parameter seperti epoch jumlah input layer jumlah hidden layer fungsi aktivasi dan sebagainya. Data dibagi menjadi dua bagian data latih dan data uji dengan perbandingan 70 30. Hasil uji dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation didapatkan nilai MSE tertinggi pada tiga model peramalan siang malam dan siang-malam yaitu 0.0039 0.0041 dan 0.002 sedangkan nilai MSE terendah pada tiga metode yaitu 6.77E-04 0.001 dan 0.0011. Sedangkan hasil peramalan yang diperoleh dari ketiga model adalah bervariasi. Hasil peramalan pada model waktu siang relatif berada pada range yang dimana data yang dihasilkan masih bergerak pada nilai rata ndash rata yang tetap. Sehingga hasil peramalan dapat dikategorikan ke pola horizontal/stasioner. Pada hasil peramalan pada model waktu malam mengalami kenaikan dan penurunan yang signifikan dan tidak ada pola yang berulang atau musiman. Sehingga hasil peramalan dapat dikategorikan ke pola acak. Terakhir yaitu hasil peramalan pada model waktu siang-malam sangat relatif yang dimana dapat dikategorikan ke pola horizontal/stasioner dikaenakan data yang dihaslikan mengalami fluktuasi di sekitar nilai rata-rata yang tetap.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Elektro, 2024.

Deskripsi Fisik

xv, 56 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

1116/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. JARINGAN SYARAF TIRUAN - BACKPROPAGATION
2. BEBAN LISTRIK
3. ARTIFICIAL NEURAL NETWORK - BACKPROPAGATION

Pembimbing

1. Ilham Ari Elbaith Zaeni, S.T., M.T., Ph.D.

Lampiran Berkas