Skripsi

Peramalan beban menggunakan metode jaringan saraf tiruan (neural network) levenberg-marquart pada penyulang 150kv di gardu induk banaran / FACCHUR ROZY DWI SEPTIAN

Abstrak
Penelitian ini dilakukan untuk membangun jaringan saraf tiruan dengan menggunakan metode pelatihan Levenberg-Marquart yang menitikberatkan pada pengaruh bobot dan bias awal pada proses pembangunan jaringan untuk meramalkan data pada gardu induk banaran line Kediri 1 150kV. Percobaan dilakukan dengan menggunakan nilai beta pada proses pengaruh bobot dan bias awal dengan nilai sebesar -0.5 hingga 0.7. Dari percobaan yang dilakukan adalah dengan pemodelan kalibrasi aplikasi dan peramalan. pemodelan dilakukan dengan melihat parameter seperti epoch jumlah hidden layer fungsi aktivasi fungsi peramalan dan sebagainya. Pemodelan tersebut dikalibrasikan dilakukan dengan rentang nilai beta antara -0.5 hingga 0.7 membuat perubahan nilai pada bobot dan bias awal. Dari percobaan yang dilakukan dengan membagi data latih sebanyak 48 data dan data uji sebanyak 24 data. Peramalan pada JST membuat akurasi meningkat 5% hingga 11% error dibandingkan dengan peramalan sebelumnya yang memiliki error 11% hingga 19%. Akurasi meningkat dengan mengubah nilai beta pada proses inisialisasi bobot dan bias saat proses peramalan. peramalan menggunakan proses pengambilan data dan diujikan untuk mendapatkan hasil peramalan yang sesuai. Peramalan membagi data dengan menggunakan 24 data latih 36 data latih dan 48 data latih. Hasil keseluruhan pada penilitian ini unjuk aplikasi berjalan dengan baik dengan memperhatikan kesesuaian nilai beta pada bobot dan bias yang digunakan serta data yang digunakan merupakan data yang baik sehingga peramalan akan lebih optimal kedepannya.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Elektro, 2024.

Deskripsi Fisik

xvi, 142 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

1150/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. PEMBANGKIT LISTRIK - JARINGAN SARAP TIRUAN
2. POWER PLANT - ARTIFICIAL NERVE NETWORK

Pembimbing

1. Sujito, S.t., M.t., Ph.d

Lampiran Berkas