Skripsi

Penerapan vector auto regression model untuk peramalan harga gabah kering giling, harga beras, dan nilai tukar petani pangan / Faturrahman Sani Nur

Abstrak
Pembangunan yang dilakukan oleh pemerintah maupun swasta tidak selalu berdampak positif bagi masyarakat. Jawa Barat menjadi salah satu provinsi yang merasakan dampak negatif pembangunan di Jakarta. Hal ini karena pembangunan tersebut menyebabkan adanya peningkatan alih fungsi lahan pertanian yang kemudian berdampak terhadap kenaikan harga beras di masyarakat. Harga beras yang naik tidak selalu dapat meningkatkan taraf hidup para petani. Kenaikan harga beras akibat alih fungsi lahan berdampak terhadap meningkatnya biaya hidup masyarakat. Pada penelitian sebelumnya hanya dibahas terkait hubungan harga gabah dengan nilai tukar petani harga gabah dengan harga beras serta harga beras dengan nilai tukar petani. Penelitian ini dilakukan untuk meramalkan ketiga variabel yang bermanfaat untuk menjaga kestabilan harga pangan di Jawa Barat. Melalui hasil uji stasioneritas data diperoleh bahwa data stasioner pada tingkat level. Vector Auto Regression (VAR) model diterapkan sebagai metode analisis yang digunakan untuk melakukan peramalan data yang stasioner pada tingkat level. Hasil penelitian menyebutkan nilai peramalan pada bulan Januari 2023 untuk variabel Harga Beras Umum adalah sebesar Rp10.474 00/kg Gabah Kering Giling Rp6.045 00/kg dan indeks Nilai Tukar Petani sektor pangan 102.7590. Plot data peramalannya mengalami kenaikan setelah periode terakhir dengan nilai MAPE gabah kering giling sebesar 2.77 harga beras 1.10 dan nilai tukar petani pangan 0.77 serta nilai R sup2 harga Gabah Kering Giling 71% Harga Beras Umum 75% dan Nilai Tukar Petani sektor pangan 91%.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2024.

Deskripsi Fisik

xiii, 46 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

1212/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. VECTOR AUTO REGRESSION - PERAMALAN
2. VECTOR AUTO REGRESSION - MODEL PEMBELAJARAN
3. VECTOR AUTO REGRESSION - FORECASTING

Pembimbing

1. Trianingsih Eni Lestari, S.si, M.si

Lampiran Berkas