Skripsi

Analisis risiko rantai pasok menggunakan metode house of risk (hor) berdasarkan model supply-chain operation reference (scor) diintegrasikan dengan fuzzy logic pada produksi gula pg. kebonagung kabupaten malang / R. Ahmad Danial Ubaidillah

Abstrak
PG. Kebonagung Kabupaten Malang merupakan salah satu pabrik gula dengan kapasitas produksi yang sangat besar hingga 6.000 ton tebu tiap harinya sehingga harus diiringi dengan kemampuan perusahaan dalam menjalankan aktivitas produksi dan rantai pasoknya. Namun pada masa giling terdapat beberapa kendala yang terjadi mulai dari keterlambatan bahan baku dan kerusakan mesin hal tersbut dapat menjadi risiko yang berpeluang besar terjadi bersama dengan risiko-risiko lainnya pada musim giling mendatang. Berdasarkan hal tersebut maka dilakukanlah penelitian tentang analisis risiko sebagai langkah pencegahan risiko rantai pasok yang ada di PG. Kebonagung Malang dengan menggunakan metode House of Risk (HOR) berdasarkan Model SCOR diintegrasikan dengan Fuzzy Logic. Model SCOR digunakan untuk membantu dalam pemetaan aktivitas rantai pasok kemudian HOR digunakan untuk menentukan rangking dari agen risiko prioritas sehingga dapat dirumuskan aksi mitigasi dan rangkingnya. HOR memiliki kelemahan berupa kesamaran dalam range penilaian severity dan occurrence sehingga diperlukan peranan fuzzy logic dalam menentukan nilai tegas dari severity dan occurrence. Penelitian ini menggunakan Supply-Chain Operations Reference dalam mengidentifikasi kejadian risiko dan agen risiko pada setiap aktivitas rantai pasok kemudian dilakukan perangkingan dan perumusan aksi mitigasi serta urutan prioritasnya dengan menggunakan metode Fuzzy House of Risk. Terdapat 2 jenis data dalam penelitian ini yaitu data primer berupa data aktivitas rantai pasok berdasarkan pendekatan SCOR data Kejadian Risiko data Agen Risiko data nilai severity occurrence dan correlation data nilai korelasi aksi mitigasi dan agen risiko serta data derajat kesulitan penerapan aksi mitigasi. Sedangkan data sekunder pada penelitian ini adalah data jenis-jenis hasil produksi alur produksi gula dan data penunjang kejadian risiko. Responden pada penelitian ini adalah 4 orang expert judgemnt yang merupakan perwakilan dari setiap divisi yang ada di PG. Kebonagung. Instrumen penelitian menggunakan metode wawancara kuesioner tertutup dan brainstorming pada expert judgement. Berdasarkan hasil wawancara diperoleh 17 kejadian risiko dan 19 agen risiko setelah dilakukan analisis menggunakan Fuzzy dan House of Risk fase 1 diketahui terdapat 9 agen risiko prioritas. Selanjutnya dilakukan perumusan 10 aksi mitigasi risiko pada House of Risk fase 2 dengan brainstorming bersama expert judgement. Adapun ranking dari aksi mitigasi yang sudah dirumuskan ialah mentoring perawatan tebu pada petani mitra peningkatan manajemen usaha tani prediksi cuaca pengadaan sekolah lapang iklim analisis jalur transport dan penjawalan pengiriman penawaran harga yang kompetitif melaksanakan TPM mengadakan pelatihan rutin penjadwalan pembersihgan kerak secara berkala dan pemberian reward serta punishment.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Industri, 2023.

Deskripsi Fisik

xv, 251 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

1237/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2023

Subjek

1. TEKNIK INDUSTRI - PRODUKSI
2. INDUSTRIAL ENGINEERING - PRODUCTION

Pembimbing

1. Aisyah Larasati, S.t., M.t., Mim., Ph.d; 2. Abdul Muid, S.t., M.t.

Lampiran Berkas