Skripsi
Sistem monitoring kapasitas lahan parkir di lingkungan kampus Universitas Negeri Malang menggunakan algoritma yolo (you only look once) berbasis raspberry pi / Ahmad Savi’ Nur Kholivah
Abstrak
Perkembangan teknologi dalam bidang pengolahan citra dan visi komputer telah membuka peluang baru dalam berbagai aplikasi termasuk pengawasan keamanan pemantauan lalu lintas dan analisis data. Salah satu aplikasi yang dapat di implementasikan adalah sistem deteksi objek untuk memantau kapasitas lahan parkir kendaraan. Universitas Negeri Malang memiliki kebutuhan lahan parkir yang cukup besar. Namun ketersediaan lahan parkir di Universitas Negeri Malang tidak selalu mencukupi kebutuhan mahasiswa dan dosen. Hal ini menyebabkan sering terjadi kemacetan di area parkir. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka diperlukan sistem monitoring kapasitas lahan parkir. Salah satu algoritma yang bisa diterapkan dalam melakukan monitoring kapasitas lahan parkir adalah algoritma YOLO(You Only Look Once). Fungsi dari algoritma YOLO adalah untuk mendeteksi kendaraan yang masuk dan keluar tempat parkir hasil pembacaan juga ditampilkan ke dalam website sehingga dapat diakses secara online. Hasil pada penelitian ini menunjukkan bahwa Algoritma YOLO dapat bekerja dengan cukup memuaskan untuk mendeteksi objek mobil dan sepeda motor dengan konsistensi bounding-box yang berubah-ubah hal tersebut dapat terjadi karena objek yang bergerak dengan cepat. Berdasarkan hasil pengujian nilai akurasi sistem secara keseluruhan adalah sebesar 76.9%. Nilai ini menunjukkan bahwa sistem cukup akurat dalam memprediksi hasil. Program juga berhasil mengirimkan data perhitungan kendaraan ke dalam database yang nantinya akan ditampilkan pada website.