Tesis
Pengembangan dan evaluasi pengaruh kausal model discovery learning menggunakan sem: path analysis / Muchammad Chabibur Rochman Alwachidy
Abstrak
Evaluasi tidak hanya berkaitan dengan menginformasikan tentang keberhasilan pengajaran atau pembelajaran tetapi juga menyediakan informasi yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan cermat tentang suatu pembelajaran. Dalam penelitian evaluasi bidang pendidikan terfokus kepada penelitian pre-post hasil belajar tetapi dalam prosesnya belum dapat diungkap secara detail. Hasil tersebut masih sulit mengungkap keterkaitan variabel pada tingkat multilevel seberapa besar hubungannya dalam proses dan hasil pembelajaran secara utuh sehingga perlu adanya pengembangan studi evaluasi lanjut yaitu menggunakan Structural equations modeling Path analysis yang merupakan perluasan dari regresi. Hal ini dimaksudkan untuk mengungkap keterkaitannya hingga menemukan model klausal terbaik antara multivariat pada masing-masing sub variabelnya. Hasil dari penelitian ini akan manjadi bagian utuh dari segala proses yang terjadi dalam pembelajaran di sekolah dengan model Discovey Learning. Metode yang digunakan adalah asosiatif kausal dengan pendekatan kuantitatif. Subjek penelitian tterdiri dari 200 siswa kelas X SMK YPM 8 Sidoarjo. Instrumen penelitian yang digunakan adalah angket motivation angket Coriusity angket Uncertainty Soal Prestasi belajar fisika. Teknik analisis data menggunakan uji validitas data uji reliabitias kemudian dilanjutkan dengan uji hipotesis menggunakan SEM Path Analysis. Proses analisis menggunakan aplikasi SmartPLS. Model kausal yang diusulkan nantinya akan diuji keterkaitannya. Hasil evaluasi menjawab pertanyaan tentang hubungan Prestasi belajar dan spesifik elemen Discovery Learning dengan metode Path Analysis yang menghubungkan variabel hasil belajar dari Motivation Coriusity dan Uncertainty Sequencing serta Structure of Knowledge didapatkan hasil nilai koefisien analisis jalur pada elemen uncertainty terhadap sequencing adalah 0 801 dengan signifikansi dibawah 0 000 yang artinya elemen uncertainty memiliki pengaruh yang signifikan terhadap sequencing serta koefisien analisis jalur elemen motivation terhadap sequencing memiliki nilai 0 162 dengan signifikansi 0 021 yang artinya elemen motivation memiliki pengaruh yang signifikan terhadap elemen sequencing discovery learning. Kausal model Discovery Learning terdiri dari Outer model dan Inner Model dimana dari elemen motivation tersebut didapatkan 15 item dalam kontruk pengukurnya elemen Coriusity 13 item dan Uncertainty terdapat 12 item. Kemudian inner model yang terbentuk dengan nilai R Sqare 0 788 dan 0 805 merupakan kategori korelasi yang kuat. Total percentages of variance explained sebesar 78% dan 80%. Dengan 22% dan 20% total variance dipengaruhi faktor lain.