Skripsi

Analisis sentimen pengguna twitter terhadap aplikasi ipusnas menggunakan rapidminer / Rijal Imam Rois

Abstrak
Dengan memanfaatkan data Twitter penelitian ini berupaya mendeskripsikan sentimen pengguna Twitter terhadap aplikasi iPusnas. Tahapan dari penelitian ini meliputi pengumpulan data penyaringan data pelabelan data preprocessing data klasifikasi Na iuml ve Bayes evaluasi model klasifikasi dan visualisasi data. Penelitian ini menganalisis cuitan pengguna Twitter pada tanggal 24 Desember 2021 hingga 2 Januari 2022 dengan kata kunci ldquo iPusnas rdquo . Selama periode penelitian telah terkumpul 3387 data cuitan pengguna Twitter. Proses dan analisis data dilakukan dengan perangkat lunak RapidMiner. Berdasarkan analisis sentimen yang dilakukan menghasilkan sentimen positif sebesar 31.0% netral sebesar 40.2% dan negatif sebesar 28.8%. Hasil penelitian ini menunjukkan bagaimana pengguna Twitter aktif mengutarakan pendapat dan berinteraksi untuk membahas aplikasi iPusnas. Hasil penelitian ini dapat menjadi sebuah masukan bagi iPusnas agar mengamati opini pengguna yang beredar di Twitter tentang aplikasi iPusnas untuk peningkatkan kualitas layanan di masa mendatang.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Ilmu Perpustakaan, 2024.

Deskripsi Fisik

24 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

1469/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. PERPUSTAKAAN DIGITAL - PERSEPSI PEMUSTAKA
2. PERPUSTAKAAN DIGITAL - APLIKASI
3. DIGITAL LIBRARY - USER PERCEPTION

Pembimbing

1. Moh. Safii, S.Kom, M.Hum

Lampiran Berkas