Skripsi

Penerapan generalized poisson regression untuk menentukan variabel yang memengaruhi keberhasilan penjualan di perusahaan retail tahun 2023 / Kharisma Sofia Ananda Amalia Putri

Abstrak
Analisis regresi yang melibatkan variabel respon berupa data diskrit umumnya mengasumsikan data tersebut berdistribusi Poisson. Syarat yang diperlukan untuk regresi Poisson ialah syarat equidispersi. Akan tetapi syarat tersebut terkadang tidak dipenuhi oleh data. Kasus overdispersi/underdispersi dapat diatasi menggunakan metode GPR. Penelitian ini menggunakan GPR untuk menentukan variabel yang secara signifikan memengaruhi penjualan produk susu di salah satu perusahaan retail Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi jumlah penjualan harga rata-rata jumlah produk dengan kualitas buruk penjualan berdasarkan promo durasi operasional toko service level warehouse ke toko kuantitas maksimum produk di toko dan kapasitas produk pada display toko. Nilai parameter dari GPR diestimasi menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan algoritma Newton Raphson dan Quasi Newton. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata kuantitas maksimum produk di toko (X6) memiliki pengaruh signifikan terhadap penjualan produk susu dengan setiap peningkatan 1 item pada variabel X6 diperkirakan akan meningkatkan penjualan sebesar 1 001091 item.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2024.

Deskripsi Fisik

xii, 58 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

1820/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. STATISTIK DESKRIPTIF - ANALISIS REGRESI
2. MATEMATIKA - STATISTIKA
3. DESCRIPTIVE STATISTICS - REGRESSION ANALYSIS

Pembimbing

1. Azizah, S.Pd, M.Si

Lampiran Berkas