Skripsi

Analisis cluster pada dataset wajah menggunakan algoritma birch / Refanza Pradiptha

Abstrak
Pengelolaan data mahasiswa yang efektif menjadi perhatian penting dalam pengembangan sistem akademik di berbagai institusi. Dengan besarnya data yang tersedia mengidentifikasi kehadiran serta data dari mahasiswa dapat menjadi sebuah tantangan yang memerlukan waktu yang tidak sedikit. Saat ini pencarian data dari seorang mahasiswa masih mengandalkan metode manual yang bersifat heuristik yang seringkali tidak memakan waktu yang sedikit. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mencari metode klaster terbaik. Untuk mencapai tujuan tersebut penelitian ini memanfaatkan penggunaan algoritma BIRCH (Balanced Iterative Reduction and Clustering using Hierarchy) untuk mengklasterisasi dataset wajah mahasiswa. Dengan pendekatan klasterisasi ini proses pencarian data dapat dilakukan secara lokal pada klaster yang memiliki representasi wajah paling mirip dengan target wajah. Penerapan metode klasterisasi menggunakan algoritma BIRCH dapat meningkatkan efisiensi kecepatan dan akurasi dalam pencarian data yang dibutuhkan. Penelitian ini melibatkan tahapan yang mencakup pengambilan dataset preprocessing ekstraksi fitur klasterisasi data menggunakan algoritma BIRCH dan evaluasi hasil klasterisasi. Hasil penelitian diharapkan dapat membantu mencari serta mengolah data wajah secara efisien dan akurat.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2024.

Deskripsi Fisik

xiv, 23 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

1967/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. ALGORITMA KOMPUTER
2. COMPUTER ALGORITHM

Pembimbing

1. Harits Ar Rosyid, S.T., M.T., Ph.D

Lampiran Berkas