Skripsi

Visualisasi data mining pada extended open-ended concept map / Mawaddah Awaliyah

Abstrak
Open-ended adalah salah satu teknik dalam pembuatan peta konsep. Pendekatan ini memberikan kebebasan penuh kepada peserta didik untuk mengekspresikan pengetahuan mereka. Studi awal memperkenalkan extended open-ended sebagai siklus pembuatan open-ended menjadi dua kegiatan pemetaan konsep yang saling terkait. Extended open-ended concept map telah terbukti memiliki dampak positif dalam membangun pengetahuan peserta didik. Sejauh ini analisis extended open-ended yang dilakukan adalah dengan menghitung struktur dan kualitas peta konsep. Penelitian ini mengusulkan analisis hasil peta konsep dengan menggunakan data mining melalui teknik visualisasi data. Visualisasi data merupakan salah satu operasi data mining yang merepresentasikan data secara visual sehingga lebih mudah untuk diinterpretasikan. Dataset dari penelitian ini adalah kumpulan peta konsep terbuka yang diambil dari basis data dan kemudian kemudian dilakukan pra-pemrosesan dan proses visualisasi. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menyajikan representasi visual dari diagram konsep awal dan lanjutan untuk menggambarkan pengetahuan seseorang. Dengan demikian pemateri dapat menangkap apakah pengetahuan awal seseorang terkait dengan pengetahuan baru yang mereka peroleh atau tidak. Informasi visual yang dihasilkan diharapkan dapat membantu pemateri dalam membuat keputusan untuk tujuan selanjutnya.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2024.

Deskripsi Fisik

xii, 43 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

2198/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. OPEN-ENDED CONCEPT MAP - DATA MINING
2. PETA KONSEP (KOMPUTER)

Pembimbing

1. Dr.Eng Didik Dwi Prasetya, S.T., M.T.

Lampiran Berkas