Skripsi

Sistem informasi Point of Sale (POS) berbasis website dengan fitur forecasting menggunakan metode random forest pada unicloud vapestore / Ananda Dwi Laksono

Abstrak
Toko Unicloud merupakan toko yang menjual berbagai macam perlengkapan vape di Kota Batu. Vape atau rokok elektrik merupakan salah satu jenis penghantar nikotin elektronik. Dalam menjalankan bisnisnya toko setiap harinya masih menggunakan buku untuk mencatat transaksi penjualan dan pembelian. Selain itu toko juga sering mengalami kelebihan atau kekurangan stok barang yang berakibat pada tidak terjualnya stok barang di toko dan tidak dapat memenuhi kebutuhan pembeli. Pada penelitian ini mengembangkan sistem informasi POS berbasis website dengan fitur forecasting di dalamnya menggunakan metode random forest untuk membantu Toko Unicloud dalam mencatat transaksi penjualan dan memperkirakan stok barang yang dibutuhkan. Metode yang digunakan dalam pengembangan website ini adalah metode Waterfall yang terdiri dari lima tahap yaitu Requirement Design Implementation Verification/Testing dan Maintenance. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan bahwa semua fitur berjalan dengan baik dan dari pengujian SUS diperoleh nilai akhir sebesar 88.75 yang menunjukkan bahwa sistem yang telah dibuat dapat terima dengan rating excellent. Sedangkan tingkat akurasi yang dihasilkan oleh model yang telah dibuat untuk masing-masing kategori income freebase saltnic pod mod coil dan accessories berturut-turut adalah 94.973% 88.725% 88.885% 78.556% 17.126% 88.535% dan 82.227%.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2024.

Deskripsi Fisik

viii, 59 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

2266/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. PENJUALAN - ANALISIS
2. ALGORITMA KOMPUTER
3. SALES - ANALYSIS

Pembimbing

1. Mohamad Yasin, S.Kom, M.Kom

Lampiran Berkas