Skripsi

Efektivitas estimasi maximum-likelihood (m) dan Generalized Scale (GS) pada model regresi robust untuk IPKM Jawa Timur / Sigap Abror Falah

Abstrak
Analisis regresi merupakan metode statistik yang digunakan untuk memahami hubungan antara variabel-variabel yang saling terkait dari berbagai sektor. Dengan analisis regresi dapat membantu merancang kebijakan-kebijakan yang lebih efektif untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Penelitian ini membandingkan efektivitas dua estimasi pada model regresi robust yaitu estimasi Maximum-Likelihood (M) dan Generalized Scale (GS) untuk memodelkan Indeks Pembangunan Kesejahteraan Masyarakat (IPKM) di kabupaten/kota Jawa Timur pada tahun 2018. Dari hasil pembandingan ditemukan bahwa model regresi robust dengan estimasi GS memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan estimasi M dengan nilai AIC dan SIC lebih rendah sebesar 89.260 dan 93.464. Hasil estimasi GS menunjukkan bahwa rata-rata lama sekolah angka harapan hidup angka kematian bayi persentase rumah sehat dan persentase penduduk miskin secara signifikan mempengaruhi IPKM Jawa Timur 2018 sebesar 92.08% dengan 7.92% lainnya dijelaskan oleh faktor lain. Sementara faktor Jumlah Penduduk tidak memenuhi uji pada penanganan multikolinieritas. Faktor-faktor yang ditemukan signifikan berpengaruh bisa dijadikan sebagai masukan untuk meningkatkan IPKM di tahun selanjutnya.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2024.

Deskripsi Fisik

x, 19 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

2305/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. MODEL MATEMATIKA
2. MATHEMATICAL MODEL

Pembimbing

1. Trianingsih Eni Lestari, S.Si, M.Si; 2. Ramdhan Fazrianto Suwarman, M.Si

Lampiran Berkas