Skripsi

Faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan kabupaten/kota di Jawa Timur tahun 2023 dengan analisis regresi spasial / Mutiara El Hikmah

Abstrak
Kemiskinan di Indonesia masih tetap menjadi salah satu permasalahan utama yang belum teratasi. Kemiskinan yang tinggi di suatu daerah kemungkinan dapat dipengaruhi oleh daerah yang bertetanggaan. Analisis regresi spasial merupakan suatu metode statistik yang digunakan untuk memahami hubungan antara faktor-faktor yang mempengaruhi suatu permasalahan dengan mempertimbangkan pengaruh lokasi atau tempat. Oleh karena itu regresi spasial lebih tepat untuk menganalisis tingkat kemiskinan daripada regresi linier berganda. Metode yang digunakan adalah Spatial Error Model (SEM) dan Spatial Autoregressive Moving Average (SARMA). Berdasarkan hasil penelitian model yang sesuai untuk menggambarkan tingkat kemiskinan kabupaten/kota di Jawa Timur tahun 2023 adalah model SARMA dengan nilai pseudo-R sup2 sebesar 83 27% dan nilai AIC sebesar 184 0019. Faktor-faktor yang memiliki pengaruh signifikan adalah tingkat pengangguran terbuka (X1) jumlah pekerja sektor pertanian (X2) persentase rumah tangga pengguna tanah sebagai lantai terluas (X3) persentase rumah tangga dengan akses sanitasi layak (X4) dan jumlah rumah sakit (X5).

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2024.

Deskripsi Fisik

x, 34 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

2443/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. STATISTIK DESKRIPTIF - ANALISIS REGRESI
2. KEMISKINAN - JAWA TIMUR
3. DESCRIPTIVE STATISTICS - REGRESSION ANALYSIS

Pembimbing

1. Dr. Swasono Rahardjo, S.Pd, M.Si; 2. Ramdhan Fazrianto Suwarman, M.Si

Lampiran Berkas