Skripsi

Analisis faktor tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Banten menggunakan regresi lasso dan regresi elastic net / Anita Mustikasari

Abstrak
Penggangguran terbuka menjadi suatu masalah di setiap negara. Menurut data trading economy Indonesia menempati posisi kedua dengan tingkat pengangguran tertinggi di Asia yaitu 5 45%. Tingkat pengangguran terbuka diakibatkan oleh beberapa variabel yaitu kepadatan penduduk rata-rata lama sekolah tingkat partisipasi AK upah minimum PDRB Provinsi jumlah angkatan kerja dan jumlah penduduk miskin. Untuk mengetahui variabel yang berpengaruh terhadap tingkat pengangguran terbuka dapat dilakukan menggunakan analisis regresi. Analisis regresi bertujuan untuk mengukur adanya korelasi antar variabel. Interpretasi analisis yang tepat harus memenuhi beberapa asumsi salah satunya tidak terjadi multikolinearitas. Apabila nilai VIF gt 10 maka variabel tersebut mengindikasikan multikolinearitas. Penelitian ini menerapkan pendekatan kuantitatif untuk memberikan gambaran angka terhadap suatu permasalahan. Data yang digunakan berupa data sekunder yang bersumber dari publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2017-2022. Analisis regresi linear berganda diperoleh nilai yaitu 11 88 pada variabel rata-rata lama sekolah (X2) yang mengindikasikan adanya multikolinearitas. Multikolinearitas dapat diatasi dengan regresi lasso dan regresi Elastic Net. Regresi lasso menghasilkan model dengan MSE sebesar 1 3234857. Sedangkan regresi Elastic Net menghasilkan model dengan MSE sebesar 0 180683. Model terbaik dalam memodelkan tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Banten menggunakan regresi Elastic Net. Tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Banten dipengaruhi oleh rata-rata lama sekolah (X2) tingkat partisipasi AK (X3) upah minimum (X4) PDRB Provinsi (X5) jumlah angkatan kerja (X6) dan jumlah penduduk miskin (X7).

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2024.

Deskripsi Fisik

xiii, 57 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

2550/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. STATISTIK DESKRIPTIF - REGRESI
2. PENGANGGURAN
3. DESCRIPTIVE STATISTICS - REGRESSION

Pembimbing

1. Andi Daniah Pahrany, M.Si

Lampiran Berkas