Skripsi

Penerapan pre-trained model convolutional neural network dan vision transformer pada klasifikasi kanker kulit / Dionixius

Abstrak
Kulit merupakan bagian terluar dari tubuh manusia. Kulit jika terkena faktor eksternal berlebih dapat menyebabkan gejala dan menimbulkan penyakit kanker kulit. Dalam pengenalan jenis kanker kulit dibutuhkan pendekatan baru memakai sistem komputer yang mampu mengenali jenis kanker kulit secara optimal. Dalam penelitian ini akan diterapkan metode Deep Learning tepatnya pre-trained model MobileNetV2 VGG16 dan ViT B-16 terhadap dataset kanker kulit. Pre-trained model dengan hasil terbaik akan diimplementasikan ke dalam website. Hasil akhir dari penelitian ini didapatkan bahwa pre-trained model dengan kemampuan paling optimal adalah ViT B-16 dengan hasil accuracy precision recall dan f1-score secara berturut-turut adalah 94 69% 94 73% 94 69% dan 94 66%. Pengujian website dilakukan memakai blackbox testing dan didapatkan bahwa website dan sistem klasifikasi kanker kulit berjalan dengan baik dan lancar.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2024.

Deskripsi Fisik

xi, 88 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

2658/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. WEBSITE - MODEL - CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
2. KANKER KULIT - SISTEM KLASIFIKASI
3. WEBSITE - MODEL - CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Pembimbing

1. Denis Eka Cahyani, S.Kom, M.Kom

Lampiran Berkas