UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Skripsi

Penggunaan teknologi penginderaan jauh dalam identifikasi dan pemetaan potensi tanah longsor di Kecamatan Wonosalam Kabupaten Jombang / Adelia Oktaviani Bernika Arianti

Arianti, Adelia Oktaviani Bernika - Nama Orang;

Abstrak
Kabupaten jombang termasuk salah satu daerah dengan resiko tingkat multi ancaman bencana. Daerah yang beresiko bencana yaitu kecamatan Wonosalam Kabupaten Jombang yang mengalami 16 kejadian tanah longsor dari kurun waktu 2016 sampai dengan 2023. Kejadian bencana longsor tersebut pastinya banyak kerugian yang ditanggung masyararakat terdampak bahkan sampai memakan korban jiwa. Maka dari itu diperlukan penelitian lebih mendalam mengenai kejadian bencana longsor tersebut dengan memetakan dan menentukan potensi terjadinya tanah longsor serta mengetahui persentase penyebab faktor terjadinya tanah longsor. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui daerah di Kec. Wonosalam yang berpotensi tanah longsor dan faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya tanah longsor tersebut. Penelitian yang dilakukan di Kecamatan Wonosalam Kabupaten Jombang ini menggunakan metode penginderaan jarak jauh (remote sensing) dengan bantuan Sistem Informasi Geografis (SIG) serta perhitungan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Penelitian ini menggunakan lima data parameter yaitu data kemiringan lereng tutupan lahan geologi/jenis batuan jenis tanah dan curah hujan. Hasil dari penelitian yang didapatkan pada daerah penelitain menunjukkan potensi tinggi tanah longsor sebesar 56% potensi sedang sebesar 33% dan potensi rendah sebesar 11%. Persentase parameter faktor terjadinya tanah longsor menunjukkan bahwa parameter curah hujan memiliki persentase tertinggi atau faktor yang sangat berpengaruh mengenai terjadinya bencana tanah longsor di daerah penelitian yaitu sebesar 31% dan diikuti keempat parameter lainnya dengan persentase masing-masing.


Informasi Detail
DDC
SKRIPSI DIGITAL
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Fisika, 2024.
Deskripsi Fisik
x, 12 hlm. : ilus.
Bahasa
Indonesia
No Reg
2769/RS/24
Edisi
Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024
Subjek
1. PENGINDERAAN JAUH - TANAH LONGSOR, PEMETAAN
2. REMOTE SENSING - LANDSLIDE, MAPPING

Pembimbing
1. Samsul Hidayat, S.Si, M.T.; 2. Drs. Yoyok Adisetio Laksono, M.Si
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik