Skripsi

Perbandingan kinerja algoritma support vector machine dan logistic regression terhadap opini masyarakat pada kebijakan pemindahan ibu kota / Wirda Aliyatut Darojah

Abstrak
Opini publik yang beredar luas di platform media sosial memiliki peranan yang sangat penting karena dapat digunakan sebagai bahan analisis terutama analisis sentimen. Pemindahan ibu kota Indonesia menjadi perbincangan yang hangat dibicarakan di berbagai media sosial. Twitter (X) merupakan salah satu media sosial yang memiliki jutaan pengguna aktif di mana penggunanya sering kali mengungkapkan opini pribadi secara terbuka pada topik yang sedang populer. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisa sentimen masyarakat tentang pemindahan ibu kota dengan mengambil sampel data dari opini pengguna Twitter. Penelitian ini menggunakan Support Vector Machine (SVM) dan Logistic Regression (LR) untuk mengklasifikasikan sentimen-sentimen yang muncul. Teknik klasifikasi dilakukan dengan membagi opini publik atau sentimen menjadi dua kelas yaitu sentimen positif dan sentimen negatif. Penelitian ini menunjukkan bahwa Support Vector Machine (SVM) dan Logistic Regression (LR) 82% akurat untuk digunakan menganalisis sentimen pada dataset. Hasil analisis opini masyarakat menunjukkan bahwa mayoritas masyarakat mendukung pemindahan ibu kota dan memberikan sentimen positif terhadap wacana pemindahan ibu kota.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2024.

Deskripsi Fisik

ix, 29 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

2983/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. ALGORITMA - OPINI PUBLIK
2. ALGORITMA - PERPINDAHAN IBUKOTA
3. ALGORITHM - PUBLIC OPINION

Pembimbing

1. Mahmuddin Yunus, S.kom, M.cs

Lampiran Berkas