Tugas Akhir

Smart agriculture tanaman vanili untuk mengontrol tingkat keasaman, kelembapan tanah dan monitoring suhu dengan metode decision tree berbasis iot / RYAN KURNIAWAN

Abstrak
Tanaman vanili menjadi salah satu pusat perhatian masyarakat karena nilai jualnya yang sangat tinggi namun perawatannya yang cukup sulit sering kali menyebabkan kurang optimalnya hasil panen atau bahkan kegagalan total. Tantangan utama dalam budidaya vanili meliputi pengaturan penyiraman dan pengelolaan tingkat keasaman (pH) yang tepat untuk tanaman. Seiring berkembangnya teknologi inovasi dalam pertanian berbasis Internet of Things (IoT) telah muncul sebagai solusi untuk mengatasi tantangan ini. Dengan mengintegrasikan teknologi IoT dan algoritma decision tree pertanian vanili dapat menjadi lebih efisien dalam hal pengelolaan penyiraman dan pH sehingga meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil panen. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem kontrol tingkat keasaman dan kelembapan tanah serta monitoring suhu udara pada tanaman vanili menggunakan metode decision tree dan teknologi IoT. Dengan menerapkan sistem ini diharapkan mampu memberikan solusi yang efisien dan efektif dalam mengelola kondisi lingkungan yang optimal bagi pertumbuhan tanaman vanili. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat secara otomatis menyesuaikan penyiraman dan pengaturan pH berdasarkan data real-time dari klasifikasi sensor sehingga mengurangi risiko kesalahan manusia dan meningkatkan kualitas serta kuantitas hasil panen. Implementasi teknologi IoT dan decision tree dalam pertanian ini diharapkan dapat menjadi model inovatif untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi sumber daya dalam budidaya tanaman vanili. Penerapan teknologi IoT dan metode decision tree yang terintegrasi merupakan inovasi penting dalam bidang pertanian modern. Sistem ini memungkinkan monitoring dan kontrol lingkungan secara real-time memberikan kemampuan untuk mengelola kondisi pertumbuhan tanaman vanili secara lebih presisi dan responsif. Dengan memanfaatkan data dari sensor yang terhubung algoritma decision tree dapat membuat keputusan dalam membuat klasifikasi untuk mengontrol penyiraman dan pemberian pH memastikan tanaman vanili tumbuh dalam kondisi optimal. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem tersebut tidak hanya meningkatkan efisiensi dan produktivitas tetapi juga menawarkan kemudahan penggunaan dan potensi untuk diterapkan pada skala yang lebih luas dalam budidaya tanaman vanili dan pertanian lainnya. Implementasi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan hasil panen dan mengurangi kerugian sehingga memberikan manfaat ekonomi yang besar bagi para petani.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknologi Rekayasa Sistem Elektronika, 2024.

Deskripsi Fisik

xiii, 63 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

3019/RS/24

Edisi

-

Subjek

1. TANAMAN VANILI - TEKNOLOGI PERTANIAN
2. METODE DECISION TREE BERBASIS IoT
3. VANILLA PLANTS - AGRICULTURAL TECHNOLOGY

Pembimbing

1. Soraya Norma Mustika, S.t., M.sc

Lampiran Berkas