No image available for this title

Tesis

Model hybrid SARIMA-GLS-ANN untuk peramalan jumlah penumpang pesawat / Feni Rohmatus Saidah

Abstrak
Pada awal 2020 perubahan terjadi pada industri penerbangan Indonesia. Sebanyak 17.000 pesawat tidak dapat beroperasi di seluruh dunia. Pasalnya berkurangnya permintaan memberikan tekanan pada industri penerbangan secara keseluruhan terutama bandara dan pesawat terbang. Pada akhir 2022 jumlah penumpang penerbangan meningkat signifikan. Oleh karena itu dibutuhkan suatu peramalan jumlah penumpang pesawat domestik untuk mengantisipasi kenaikan ataupun penurunan jumlah penumpang pesawat. Peramalan pada penelitian ini untuk memprediksi banyaknya penumpang pesawat lokal di Bandara Juanda. Model peramalan pada penelitian ini yaitu menggunakan model hybrid SARIMA-GLS-ANN. Estimasi parameter model SARIMA menggunakan metode GLS menghasilkan sifat pendugaan seperti tak bias dan konsisten. SARIMA digunakan untuk menangkap pola data linear sedangkan metode GLS unggul dalam menentukan parameter. ANN unggul dalam pemodelan data yang dihasilkan dari proses non-linear. Keuntungan gabungan model tersebut ialah dapat memanfaatkan karakteristik unik dan kekuatan tiap model yang digunakan. Berdasarkan hasil dari analisis yang sudah diterapkan menyimpulkan bahwa pemodelan SARIMA dengan estimasi GLS menghasilkan model terbaiknya yaitu SARIMA (1 1 0)(1 0 0)12 dengan MAPE sebesar 27 607. Kemudian residu model SARIMA (1 1 0)(1 0 0)12 dimodelkan menggunakan ANN dengan arsitektur jaringan 7-7-1. Selanjutnya dilakukan kombinasi dari kedua hasil peramalan tersebut dan diperoleh MAPE sebesar 0 000139. Pemodelan hybrid SARIMA-GLS-ANN terbukti dapat meningkatkan akurasi peramalan melebihi model SARIMA secara tunggal.

Informasi Detail
DDC
Rt 519.287 SAI m
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, .
Deskripsi Fisik
xvi, 90 lembar : ilus. ; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
No Reg
00452/RT/24
Edisi
Tesis (Pascasarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024
Subjek
1. PERAMALAN (MATEMATIKA) - MODEL HYBIRD SARIMA-GLS-ANN
2. PERAMALAN (MATEMATIKA) - PENUMPANG PESAWAT
3. FORECASTING (MATHEMATICS) - SARIMA-GLS-ANN HYBIRD MODEL
3.
Pembimbing
1. Dr. Swasono Rahardjo, S.pd, M.si; Mochammad Hafiizh, S.pd, M.si, Ph.d
Lampiran Berkas