Skripsi
Analisis qsar turunan 4-(2-oksoimidazolidina-1-il) benzenasulfonat sebagai obat anti kanker payudara berbasis drug design, machine learning, dan molecular docking / Wildan Tri Wahyudi
Abstrak
Penelitian ini mengembangkan model hubungan kuantitatif antara struktur dan aktivitas (QSAR) menggunkana machine learning untuk desain obat dari turunan Fenil 4-(2-Oksoimidazolidin-1-il) benzenasulfonat yang memiliki potensia anti-kanker payudara. Penelitian menggunakan machine learning dalam melakukan analisis QSAR dengan memanfaatkan deskriptor molekul seperti massa molekul (MW) energi HOMO (EHOMO) Luas Permukaan (SAA) koefisien partisi (log P) dan muatan atom (q). Persamaan QSAR yang didapatkan adalah log(IC50) XXX. Senyawa terbaik yang didapatkan adalah YYY dengan nilai IC50 ZZZ nM.