Skripsi

Optimasi penempatan penutup balik otomatis (recloser) untuk meningkatkan keandalan sistem jaringan distribusi dengan metode genetic algorithm / Fakhri Setya Pradana

Abstrak
Tujuan penelitian ini adalah menganalisis penempatan recloser yang optimal dengan metode genetic algorithm untuk mendapatkan indeks nilai keandalan jaringan distribusi yang optimal dan menempatkan recloser pada posisi secara tepat demi meningkatkan sistem jaringan distribusi yang handal. Parameter yang digunakan dalam keandalan sistem jaringan distribusi adalah Nilai SAIFI (System Average Interruption Frequency Index) dan Nilai SAIDI (System Average Duration Interruption Index). Dalam metode genetic algorithm menggunakan parameter berupa nilai Fitness yang digunakan untuk menentukan individu paling baik dan nilai tersebut diperoleh dari sebuah fungsi Fitness f(x) yang dapat berupa suatu persamaan. Individu paling baik dan sesuai dengan data yang dapat digunakan sebagai alternatif solusi optimasi. Ada beberapa batasan dalam penelitian ini yaitu menggunakan jaringan sistem distribusi radial optimasi yang dilakukan hanya berfokus pada recloser saja. Didapatkan hasil penelitian bahwa kromosom pertama mempunyai nilai fitness tertinggi yaitu kombinasi bus 14 (Gen X) bus 45 (Gen Y) dan bus 93 (Gen Z) dengan nilai SAIFI sebesar 0 00011172 kali/tahun Nilai SAIDI 0 03724065 jam/tahun dan nilai fitness 240350 121. Namun penulis memilih kromosom ketiga sebagai solusi untuk penempatan recloser yaitu kombinasi bus 14 (Gen X) bus 45 (Gen Y) dan bus 66 (Gen Z). Karena lokasi bus tersebut sesuai dengan kondisi Single Line Diagram Penyulang Pagak yang dimana kombinasi tersebut mampu bekerja lebih optimal dibandingan dengan kombinasi kromosom pertama.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Elektro, 2024.

Deskripsi Fisik

xi, 31 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

4700/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. PENUTUP BALIK OTOMATIS - KEANDALAN SISTEM JARINGAN
2. GENETIC ALGORITHM
3. AUTOMATIC BACK COVER - NETWORK SYSTEM RELIABILITY

Pembimbing

1. Mohamad Rodhi Faiz, S.t., M.t.

Lampiran Berkas