Skripsi

Analisis regresi seemingly unrelated regression-spatial error model pada IPM dan persentase kemiskinan di Jawa Timur / Maya Adelia Sari

Abstrak
Kesejahteraan dan pembangunan di suatu daerah merupakan hal yang sangat penting karena keduanya saling berkaitan dalam menentukan kualitas hidup masyarakatnya. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan persentase kemiskinan merupakan indikator yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi hal tersebut. Model SUR-SEM merupakan bentuk kombinasi dari dua model regresi yang berbeda yaitu kombinasi dari model Seemingly Unrelated Regression (SUR) dan Spatial Error Model (SEM). Penelitian ini berfokus pada data IPM dan persentase kemiskinan dari 38 kabupaten/kota di Jawa Timur tahun 2022. Pada penelitian ini dilakukan estimasi parameter model SUR-SEM dengan menggunakan estimasi MLE. Selain itu penelitian ini juga menggunakan pembobot spasial Queen Contiguity dan pembobot spasial Customize. Estimasi parameter yang dilakukan masih menghasilkan persamaan yang tidak close form untuk parameter dan sehingga perlu dilakukan pendekatan lebih lanjut dengan metode lain. Hasil pemodelan SUR-SEM pada penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan pembobot spasial Queen Contiguity menghasilkan model dengan nilai R-square yang lebih besar dengan RMSE terkecil. Pada IPM diperoleh nilai R-square 97 37% dan nilai R-square 75 93% untuk persentase kemiskinan.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2024.

Deskripsi Fisik

xii, 54 Lembar. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

3948/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. ANALISIS REGRESI - SEEMINGLY UNRELATED REGRESSION
2. ANALISIS REGRESI - SPATIAL ERROR MODEL
3. REGRESSION ANALYSIS - SEEMINGLY UNRELATED REGRESSION

Pembimbing

1. Trianingsih Eni Lestari, S.si, M.si

Lampiran Berkas