Skripsi

Pemodelan presensi intuitif berbasis face recognition dalam pembelajaran kelas / Muhammad Nashrullah

Abstrak
Nashrullah Muhammad. 2024. Pemodelan Presensi Intuitif Berbasis Face Recognition Dalam Pembelajaran Kelas. Skripsi Departemen Teknik Elektro dan Informatika Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Harits Ar Rosyid S.T. M.T. Ph.D. Kata Kunci Face Recognition Presensi YuNet SFace Presensi dalam kelas telah menjadi bagian penting dalam kegiatan belajar mengajar dengan tujuan mengelola dan memantau kehadiran individu. Kemudian seiring berkembangnya teknologi sistem presensi berubah menggunakan berbagai cara seperti sidik jari kartu pintar dan lainnya untuk meningkatkan efisiensi dan keakuratan proses pemantauan kehadiran individu. Namun presensi yang telah dikembangkan ini masih memiliki celah dimana kecurangan dapat terjadi dengan menitipkan absen. Adapun prosedur yang dilakukan untuk melakukan kegiatan presensi seringkali menggunakan aturan dan media tertentu yang menghabiskan waktu. Karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem presensi yang lebih baik dengan menggunakan intuisi pelajar agar presensi tidak memakan waktu. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan face recognition sebagai metode presensi yang dinilai dapat melakukan presensi secara simultan dan aman dari kecurangan sehingga mendukung makna intuitif dalam penelitian ini. Menggunakan model YuNet sebagai deteksi wajah dan SFace sebagai pengenalan wajah yang dikembangkan oleh opencv. Pengujian dilakukan bersama 10 orang di dalam kelas dengan menggunakan 3 sudut pandang yang berbeda dengan masing masing sudut pandang menggunakan threshold 0.25 dan 0.5. Dalam penelitian ini untuk setiap pengujian pengambilan gambar dilakukan sebanyak 5 kali dengan periode 2 menit. Hasil terbaik yang didapat dari penelitian ini mencapai akurasi 62% dengan posisi kamera di tengah menggunakan threshold 0.25.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2024.

Deskripsi Fisik

xii, 41 lembar : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

3960/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. ALGORITMA KOMPUTER - FACE RECOGNITION
2. COMPUTER ALGORITHM - FACE RECOGNITION

Pembimbing

1. Harits Ar Rosyid, S.t., M.t., Ph.d

Lampiran Berkas