Skripsi

Optimasi rekonfigurasi jaringan distribusi tenaga listrik terintegrasi renewable distributed generation menggunakan particle swarm optimization / Al Vito Anasrulloh

Abstrak
Penyaluran energi listrik pada jaringan distribusi tidak lepas dari adanya masalah rugi-rugi daya dan deviasi tegangan. Salah satu solusi untuk menyelesaikan permasalahan tersebut yaitu dengan melakukan rekonfigurasi jaringan dan mempertimbangkan Renewable Distributed Generation atau RDG secara on-grid kejaringan distribusi. Optimasi rekonfigurasi pada jaringan distribusi dilakukan dengan cara mengubah status beberapa switch pada saluran yang menghubungkan antara bus yang satu dengan yang lainnya. Pada penelitian ini digunakan sistem IEEE 33 bus dengan algoritma Particle Swarm Optimization untuk melakukan optimasi jaringan distribusi. Metode aliran daya yaitu menggunakan backward forward sweep pada software MATLAB R2021a. Terdapat 4 skenario yang digunakan dalam penyelesai penelitian ini. Hasil paling optimal dalam proses optimasi yaitu mampu menurunkan rugi-rugi daya pada jaringan sebesar 91 93% sedangkan untuk deviasi tegangan mampu diturunkan dari 0 0869 menjadi 0 00912. Konfigurasi tie switch paling optimal yaitu terletak pada saluran 9 14 15 20 dan 28 serta penempatan RDG pada bus 12 25 dan 34 dengan ukuran rata-rata 793 kW.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Elektro, 2024.

Deskripsi Fisik

xvi, 77 lembar : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

4048/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. ENERGI LISTRIK - PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
2. ELECTRICAL ENERGY - PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

Pembimbing

1. Sujito, S.t., M.t., Ph.d

Lampiran Berkas